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1.
2.
随着全球风电事业深入发展,风机单机容量不断增大,海上单机容量已经达到6MW级别以上。为提高风机传动链运行的稳定性和可靠性,以大型海上风机传动链为研究对象,从齿轮宏观、微观几何参数着手,引入时变传动误差、叶片激励等典型激励源,建立大兆瓦级风机传动链的RomaxWIND非线性动力学模型。充分考虑整机传动链的复杂边界条件以及内外部的激励因素,对系统进行模态和能量分析,考察传动链系统共振隐患并评估其对激励的敏感性和潜在破坏性。在时域内考虑瞬态激励(如轮毂冲击)的影响,研究了主轴轴承处的位移和力响应,分析结果为传动链可靠性评估等工作提供计算依据和理论支撑。  相似文献   
3.
介绍了双迭片弯曲压电陶瓷换能器的制作及边缘固定金属压电陶瓷双迭片弯曲振动,并利用有限元分析了换能器的谐振模式,采用激光多普勒干涉仪对换能器的谐振特性以及振动速度和位移分布进行了测量和分析,结果表明:换能器空载性能良好,通过有限元分析与先进测量手段的结合,能够对换能器器件的制作与分析进行指导。  相似文献   
4.
本文利用Eu3+离子嵌入钨氧簇材料(化合物1)优异的发光特性,将其作为荧光探针材料,系统研究了其对水中重金属Cr3+离子的荧光检测性能。利用稳态瞬态荧光光谱仪对化合物1对水中Cr3+离子荧光检测的选择性、抗干扰能力、检出限等指标进行表征与分析。结果表明,化合物1的猝灭常数Kq为1.41×108 L·mol?1·s?1,远低于最大散射碰撞猝灭常数2.00×1010 L·mol?1·s?1,显示出化合物1对重金属Cr3+离子的快速灵敏的荧光猝灭响应。化合物1在同时含有不同阴、阳离子的待测液中的荧光检测结果显示其对水溶液中Cr3+离子的荧光检测具有较强的抗干扰能力。经计算获得化合物1对水溶液中Cr3+离子的检出限LOD为4.21×10?7 mol/L,显示出化合物1对水环境中的Cr3+离子具有很好的检出效果。本研究为水中重金属Cr3+离子的荧光检测提供一种灵敏、可靠的新方法。  相似文献   
5.
对于汽车制造商而言,车辆传动系统中的轻载和空载齿轮敲击是一个有待解决的问题。敲击噪声影响客户对于车辆质量的感受。敲击是系统侧隙不必要的产物,受系统扭转系统设计,即离合器弹簧刚度、滞后作用和飞轮惯性等的强烈影响。使用一个通用的扭转传动链模型,分析受载齿轮的敲击,检查敲击齿轮的非线性响应。考虑2挡齿轮副啮合驱动时,1挡和5挡齿轮副的敲击。在同样的激励条件下,5挡齿轮的加速度更大,对于敲击噪声的贡献量更大。系统使用发动机激励的测量数据进行扫频模拟,并查看最大的响应。  相似文献   
6.
用乙醇做溶剂,分别采用超声辅助法和回流法从葛根中提取有效成分葛根素,考察了反应时间、反应温度、固液比、乙醇浓度等因素对提取率的影响,并采用正交设计进行了优化。研究结果表明,乙醇回流法提取葛根素的最佳工艺条件为:乙醇浓度75%,提取温度90℃,提取时间90 min,固液比为1∶20(g/m L),葛根素的提取率为86.20%;超声波辅助法提取葛根素的最佳工艺条件为:乙醇浓度60%,提取温度80℃,固液比为1∶20(g/m L),提取时间50 min,葛根素的提取率为95.85%。超声波辅助提取的提取率明显高于乙醇回流法。  相似文献   
7.
当前,计算机辅助工程技术(CAE)的发展趋势是系统级建模并分析设计公差及制造误差对系统性能的影响。将介绍一种在AT齿轮箱中预测齿轮啸叫的方法,该方法使用完整的系统模型,可以轻易找出影响齿轮啸叫的主要参数,然后建议一个修正的公差范围。这将有助于改善产品的NVH性能,同时避免各零部件被过度设计,降低产品制造成本。  相似文献   
8.
有机氮蛋白胨和无机氮(NH4)2SO4及其不同浓度进行丙酮酸分批发酵,测定了菌体浓度、产物浓度和基质浓度三项指标,从而推导出细胞生长、产物生成和基质消耗的发酵动力学方程和数学模型,其模拟曲线与实验值较好地相吻合,为产业化设计和生产提供了可靠的保障.  相似文献   
9.
银掺杂对低温烧结四元系陶瓷压电性能的影响   总被引:7,自引:5,他引:2  
研究了微量银掺杂对多层压电陶瓷器件中使用的高性能低温烧结PMN-PNN-PZT(PMNNZT)基陶瓷压电性能的影响。结果表明:在烧结后没有产生明显的新相,少量银掺杂促进了陶瓷的烧结,增强了PMNNZT陶瓷的铁电性。对其压电性能的影响比较显著,具体表现为:微量的银掺杂增强了压电性能,但更多的银掺杂恶化了陶瓷的压电性能。该文解释为银掺杂影响了压电陶瓷材料的应变性能,从而进一步影响了压电性能。  相似文献   
10.
在提取时间、提取温度、料液比3个单因素实验的基础上,通过响应面法优选落葵多糖的提取条件。利用中心组合(Box-Benhnken)设计模型,研究3个变量对落葵多糖提取率的影响。结果表明:最佳提取工艺是提取时间为6h,提取温度为89℃,液料比为52:1 mL/g。在此条件下,落葵多糖的提取率可达13.63%,与理论预测值(13.83%)的相对误差为-1.46%。采用响应面分析法优化落葵多糖的工艺条件是可行的。  相似文献   
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