清算网络的产生式系统解决策略

通过分析银行清算网络路径问题，指出问题的实质：单向图上两个底层节点逐层向上搜索，寻找最佳汇集点，并提出了采用产生式系统和A^*算法解决此类问题的一般方法。     

KIS：一个新颖的知识精化系统

知识获取问题一直成为开发知识基系统如专家系统、自然语言理解系统的瓶颈问题。为了解决这一问题,计算机工作者研究并开发了基于机器学习技术的知识获取系统,但在这些知识获取系统中,如何保证所获取知识的正确性,如何维护所建造的知识库的一致性,一直成为这些知识获取系统能够获得实际应用的关键问题。本文提出了一种新颖的知识精化模型,旨在为解决上述问题提供一条切实可行的途径。     

逻辑语言中启发式控制

本文论述从逻辑程序本身提取启发式控制信息,以克服由于逻辑语言系统中控制策略的机械性所带来的不完备性和低效性。具体地给出若干启发式控制规则,并证明了这些规则的正确性。运用这些控制规则可以大大地提高系统的运行效率或改善逻辑程序的语义性质。文章最后给出启发式WAM(记作HWAM),并且用实例说明HWAM比WAM更有效,更完善。     

RMX86操作系统支持下的一个PROLOG解释系统的实现

序在不久前的“PC热”之中,我们探求了怎样开发和使用好象Intel 86/330A这类微机的问题。这是因为: 1.PC计算机毕竟有其局限性,在很多复杂的应用场合,它不能包打天下。 2.国内已经引进了相当数量的Inte186/300系列的微机,(有的单位还在组织生产),必须最大限度地发挥这些微机的效能。实际上不少用户已经提出了希望这类微机在不执行实时任务时能够完成一些其它工作的要求 3.Intel 86/300系列微机有其特色,特     

利用CORBA和XML集成通用虚拟数据库

本文说明在Internet中建立虚拟数据库的必要性和重要性,通过虚拟图书馆实例介绍了虚拟数据库的工作原理和基本构件,探讨了一个基于OCRBA和XML技术的通用虚拟数据库模型,具体地说明了CORBA和XML在实现通用虚拟数据库中所起的作用。     

汉字模糊结构分析

<正> 汉字识别意义重大,但由于构形复杂,至今并无根本性的突破。许多汉字识别方法,不是信息量过大,就是对汉字变形的适应能力较差,因而造成失误。1973年王浩先生提出以笔划顺序为主体的键盘输入方案,以期解决汉字的机械输入问题。在这一思想指导下,本文提出汉字模糊结构的见解,一个汉字对应于一个模糊偏序结构,从而建立一个变换算法,它将复杂的二维构形,变成一维的偏旁部首序列。这样就大大地压缩了样品汉字的存貯量,具备很强的变体识别能力,联想识别也迅速简便。此外,它使     

应用小型机的多层印制板自动布线系统

<正> 印制板自动布线方法中,李氏标法应用最为广泛,但由于李氏标法是一个局部标法,走线之间相互阻塞,大大影响了布通率为了提高布通率,各种启发式算法或整体观点的布线标法(如单行算行算法)都已经产生了。但是,这些标法都要求一个大容量高速度的计算机为工具。把李氏标法移植到小型机上困难是很大的,主要要解决三个问题:(1)如何压缩信息,极大地降低存貯量。(2)如何降低算法运行的时间。(3)如何根据特殊的布线规则和工艺要求尽可能地提高布通率。我们自1979年9月开始至1980年5月研制了一个小型机上印制板自动布线系统,     

基于模板的数据层-表现层映射引擎

通过对表现层的研究，将其划分为网格和主细两种模式，并将表现层上的界面元素归纳9种类型。在此基础上，提出并实现了一个基于模板的数据层到表现层的映射引擎。该引擎提供了数据层到表现层的直接映射能力，保证了界面元素风格的统一性，有效提高了界面构建的效率。     

TTFS:一个倾向性文本过滤系统的设计与实现

以往文本过滤的研究主要集中于主题性过滤，然而随着网络的发展，倾向性文本过滤在网络信息安全方面的作用越来越大。论文阐述了一个倾向性文本过滤系统TTFS(Tenclency Text Filtering System)，能够对具有关于某个主题的特定倾向的文本进行过滤。该系统充分利用了领域知识，采用了语义模式分析等技术，实验表明其查全率和查准率高，速度较快。     

互关联后继树在时间序列特征模式挖掘中的应用

在文献[1]中提出的基于互关联后继树（IRST）的时间序列特征模式挖掘方法的基础上,加入了时间窗口的概念,以弥补IRST这种原本应用于文本检索中的索引模型在时间序列应用中的不足.对IRST以及挖掘算法做出了改进,弥补了其只能挖掘出紧密衔接特征模式的缺陷.实验结果表明,该方法可以挖掘出更多更具应用价值的特征模式.