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随着互联网的高速发展和办公自动化的日益普及,PDF(portable document format)文件已经成为全球电子文档分发的开放式标准,由于PDF文档的高实用性和普遍适应性,使其成为有针对性钓鱼攻击的有效载体。恶意代码对计算机的严重破坏性,检测和防止含有恶意代码的PDF文档已日益成为计算机安全领域的重要目标。通过从文档中提取特征数据,提出了一个基于机器学习算法的恶意PDF检测框架,最后并通过实验验证了其检测模型的有效性。 相似文献
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在一些大型程序中,比如Word、Excel考虑到不同语言平台的差异性,都会使用Unicode编码,在利用这些漏洞的时候,我们以往的Shellcode就难以适用了。一个普通的Down&Exec的Shellcode经过MultiByteToWideChar函数转换编码成Unicode后就会出现乱码,为解决这个问题,引入纯字母数字加密技术。将Shellcode分成解码头+主体两部分,解码头是以纯字符的指令组成的,主体以某种算法拆分成两个字节。解码头取得控制权以后还原Shellcode并执行。 相似文献
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