基于GrabCut的三维医学图像分割

为了解决三维医学分割中手动分割操作复杂,效率低和传统分割方法速度慢,用户交互多,效果不理想等问题,将传统GrabCut算法进行了改进.首先,通过将二维的GrabCut算法扩展到三维,减少了三维分割的交互过程,提高了三维分割的效率;其次,将三维分割的矩形框交互改进为多边形交互,提高了交互的精度,改善了分割后的结果.通过对两组数据的分割结果对比表明,改进后的算法相对于置信连接算法不仅交互简单、速度快,而且分割效果有了很大的改善.最后,通过不同用户对同一组数据的分割结果对比,证明改进后的三维GrabCut算法稳定性高、速度快,能很好地完成三维医学图像的分割.     

一种短波信道自适应均衡算法的研究

基于逐幸存路径处理(PSP)的思想,研究了一种减少状态序列估计(RSSE)的短波信道自适应均衡算法.该算法首先通过训练序列估计信道的参数,然后利用RLS算法对信道参数和输入数据的估计值同时进行逐幸存路径地更新.数值仿真表明,在短波信道环境下,RSSE-PSP算法在减小计算复杂度的同时最大限度地保持了性能增益,其性能明显优于其他均衡算法.     

一种改进的数字图像扩频水印技术

提出了一种改进的数字图像扩频水印技术。该算法将水印序列经过伪随机序列扩展频谱后，根据图像本身的亮度掩盖特性和DCT域的频率掩盖特性，计算出图像子块不同部分的最小掩盖阈值，由此在图象的不同部分嵌入不同强度的水印，从而在保证水印不可视的前提下，提高了算法的鲁棒性，使其对JPEG压缩、中值滤波等攻击具有很好的抵抗能力。     

一种用于无线信道的逐幸存处理均衡器

提出了一种适用于无线时变信道的逐幸存处理均衡器。通过训练序列得到信道参数的初始估计值,此后在Viterbi算法进行网格搜索的过程中,使得每一条幸存路径维持各自的信道参数,并在确定幸存分支后利用历史幸存序列对信道参数值进行更新,实现了信道参数的无时延估计。仿真结果表明,在无线时变信道环境下,逐幸存处理均衡器的性能明显优于其他传统均衡器。     

基于频率掩盖模型的自适应音频水印算法

提出了一种基于音频信号掩蔽曲线的水印嵌入方法.该方法根据扩频理论,将水印序列扩频调制后,结合音频信号的掩蔽阈值,自适应地修改音频信号的功率谱,从而达到嵌入水印的目的.给出了一种基于相关性检测误码率的水印提取和决策方法.实验结果表明,在不影响听觉效果的前提下,这种水印嵌入和检测方法对MPEG压缩、常规滤波、加噪等处理均具有很好的抗攻击性.