降秩的空时联合抗干扰技术分析

针对GPS接收机容易受到干扰的缺陷,采用空时联合进行自适应抗干扰方案,利用多级降秩维纳滤波计算权值的方法,大大减小了计算量,同时具有很快的收敛性能,能够保证复杂多变环境的抗干扰能力.通过仿真验证了算法的有效性,分析了干扰数目的改变和时域抽头数目的选择对算法性能的影响,以及在采用多级降秩维纳滤波算法时如何选择分解阶数和送入数据的长度,得出的结论对工程应用具有一定的指导意义.     

基于空时联合抗干扰算法的复矩阵求逆

针对卫星导航接收机易被干扰的特点,研究了空时联合抗干扰算法,并提出了一种简化的复正定厄米矩阵求逆实现方法。首先,给出了空时联合抗干扰算法的基本模型。随后,在详细分析传统复正定厄米矩阵求逆算法基础上,给出了改进的复正定厄米矩阵求逆方法的具体步骤。最后,基于数字信号处理（DSP）的硬件平台,对运算量进行了对比分析。仿真结果表明,改进的复正定厄米矩阵求逆方法加法和乘法运算量都大幅度降低,比传统算法运算速度加快了三分之一。算法简单可靠,易于实现,适用于工程应用中实时性要求较高的场合。     

一种变步长自适应算法在GPS空时抗干扰中的应用

GPS空时二维联合抗干扰处理算法能将强干扰以及多径干扰的强度抑制到接近噪底,并且不会对原信号产生严重的损失或者扭曲。研究发现它的干扰抑制性能优于纯空域滤波。但是此算法比纯空域算法的复杂度高,因为需要处理的采样数据协方差矩阵的维数很大,很难做到实时处理。为了解决这一问题,目前工程中普遍采用的是最小均方误差算法(LMS)。通过分析功率倒置(PI)算法,给出了一种变步长的最小均方误差算法(NLMS)。此算法的干扰抑制性能优于最小均方误差算法,能达到多级维纳滤波算法(MSWF)的抑制效果,满足工程需要,并且运算量低,运算时间短,具有更好的可行性和实用性。并将此算法与LMS和MSWF算法进行了仿真对比,验证了其有效性。     

波束空间的超分辨算法及统计性能分析

针对工程应用中超分辨算法存在的计算量大、分辨信噪比门限高以及对阵列误差敏感等问题，研究了将常规波束形成和超分辨相结合的方法，给出了波束空间MUISC算法，并通过计算机仿真，比较了波束空间和阵元空间超分辨算法的统计性能，分析和验证了波束空间波束数目的选择对估计性能的影响。结果表明，波束空间的超分辨算法计算量小，并具有较强的分辨力和较低的信噪比门限。     

波束空间的超分辨测向算法研究

研究了将数字波束形成和超分辨测向相结合的方法。比较了波束形成算法和阵元空间超分辨测向算法的性能，介绍了波束空间MUISC算法的基本原理。仿真证明波束空间的超分辨算法具有计算量小、测向分辨力高和充分利用阵列孔径的特点。