首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   9篇
  免费   15篇
综合类   1篇
无线电   10篇
自动化技术   13篇
  2021年   1篇
  2020年   1篇
  2019年   1篇
  2017年   2篇
  2016年   2篇
  2015年   3篇
  2014年   1篇
  2013年   3篇
  2012年   2篇
  2011年   1篇
  2010年   2篇
  2009年   1篇
  2008年   1篇
  2006年   1篇
  2005年   2篇
排序方式: 共有24条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
电子家谱用于统计与分析家族成员的情况与关系,其可视化形式是家谱信息化的重要组成部分。由于边的数量随节点数的增加而快速增长,在已有家谱可视化方法中会出现显示效率急速下降问题。针对这一问题,结合元图进行可视化优化,减少不必要存在的边。此外,结合实际情况提出"父母-独生子女"关系等可视化表示,对可视化形式进一步优化。实验表明,在相同家谱数据情况下,优化的家谱元图可视化方法中所需边的数量约为原有元图形式的1/2,小于通常可视化形式的1/4,有效提高了家谱可视化效率。同时运用节点图的树形层次结构对家谱进行可视化显示,增强了可视化效果的实用性。  相似文献   
2.
蔺想红  张田文 《电子学报》2008,36(8):1495-1501
提出了一种新的可进行精确模拟的指数突触电导Integrate-and-Fire(IF)神经元模型,通过单脉冲激励的突触后电位和多脉冲激励的自发放电统计分析,发现该模型的脉冲反应动态特性与指数突触电导被动膜方程模型接近,而计算效率接近脉冲耦合漏电IF模型.同时构建了指数突触电导IF神经元模型的事件驱动模拟策略,并分别应用事件驱动和时钟驱动模拟策略模拟了基于动态突触的随机网络,结果表明:(1)在事件驱动模拟策略中,模拟时间和总的脉冲事件数线性成比例;(2)在不同的模拟策略中,脉冲事件的时间精度会影响网络的神经动态特性.  相似文献   
3.
传统的模糊C均值FCM聚类图像分割算法在显微图像分割中由于没有考虑光照不均匀的影响而降低了分割的效果,为此,提出了一种光照鲁棒的FCM显微图像分割算法。该算法用正交基函数的线性组合模拟不均匀光照,并引入到FCM算法的目标函数中,进行图像的模糊分割。算法不仅降低了非均匀光照对分割效果的影响,还可以同步估计不均匀光照场。实验结果表明,该方法非常有效。  相似文献   
4.
蔺想红  王向文  党小超 《电子学报》2016,44(12):2877-2886
脉冲神经元应用脉冲时间编码神经信息,监督学习的目标是对于给定的突触输入产生任意的期望脉冲序列.但由于神经元脉冲发放过程的不连续性,构建高效的脉冲神经元监督学习算法非常困难,同时也是该研究领域的重要问题.基于脉冲序列的核函数定义,提出了一种新的脉冲神经元监督学习算法,特点是应用脉冲序列核构造多脉冲误差函数和对应的突触学习规则,并通过神经元的实际脉冲发放频率自适应地调整学习率.将该算法用于脉冲序列的学习任务,期望脉冲序列采用Poisson过程或线性方法编码,并分析了不同的核函数对算法学习性能的影响.实验结果表明该算法具有较高的学习精度和良好的适应能力,在处理复杂的时空脉冲模式学习问题时十分有效.  相似文献   
5.
自适应多基元直线绘制算法   总被引:1,自引:1,他引:1  
将直线离散轨迹看成是由一系列水平位移或对角位移构成,给出了计算水平位移和对角位移长度的迭代公式;在此基础上提出了单基元和多基元直线绘制算法.实验和理论分析表明,该算法能够大大地减少生成直线的计算量,提高直线的绘制速度.  相似文献   
6.
Traditional methods of constructing virtual environ-ment are based on3D geometry models.Although ithas the advantage of easy interaction,it has the prob-lem of complex modeling and slowdisplaying.RecentlyImage Based Rendering(IBR)method has been pro-duced,which models the environment using pieces ofimages.In this method requiring time does not rely onthe environmentcomplexity,butithas the disadvantageof difficult interaction.In order to take advantage oftheir merits concurrently,a method bl…  相似文献   
7.
采用精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)种群收敛分布不均匀,全局搜索能力较弱。针对该问题,基于现有的算法,提出一种基于聚类学习机制的多目标进化算法KMCNSGA—II。利用K均值聚类对目标函数和个体分别进行聚类,对聚类后的个体进行局部学习,以提高适应度。将该算法应用于经典的多目标约束和非约束测试函数中,通过收敛性指标世代距离和多样性指标△进行性能评价。实验结果表明,与NSGA—II算法相比,该算法在算法收敛性和种群多样性保持方面均有明显提高。  相似文献   
8.
要通过人工神经网络来模拟神经系统的功能并对实际问题进行求解,构建合适的脉冲神经元模型非常重要。为了使研究者了解此问题的研究进展,对目前的单房室脉冲神经元建模方法进行了综述。根据复杂程度将这些模型分为三类:具有生物可解释性的生理模型,具有脉冲生成机制的非线性模型和具有固定阈值的线性模型。对各类不同建模方法进行了阐述和分析,并讨论了各自的优缺点。  相似文献   
9.
针对传统的直接编码方法对大规模神经网络难以进化的问题,研究者提出了进化神经网络的间接编码方法,这类方法的核心思想是网络子结构的重复可通过一组基因的多次表达来实现从基因型到表现型的映射,这种基因重用机制可在较小的基因空间中进行大规模神经网络的快速搜索.本文在总结和分析各类间接编码实现方法的基础上,给出了进化神经网络间接编码方法的一般性计算框架,每一次神经网络的进化过程分为三个阶段:发育阶段、学习阶段和进化阶段.并从计算框架的基因组进化过程和神经网络发育过程两个方面比较分析了各种典型间接编码方法的优缺点.  相似文献   
10.
针对脉冲神经元基于精确定时的多脉冲编码信息的特点,提出了一种基于卷积计算的多层脉冲神经网络监督学习的新算法。该算法应用核函数的卷积计算将离散的脉冲序列转换为连续函数,在多层前馈脉冲神经网络结构中,使用梯度下降的方法得到基于核函数卷积表示的学习规则,并用来调整神经元连接的突触权值。在实验部分,首先验证了该算法学习脉冲序列的效果,然后应用该算法对Iris数据集进行分类。结果显示,该算法能够实现脉冲序列复杂时空模式的学习,对非线性模式分类问题具有较高的分类正确率。  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号