一种复杂背景下运动扩展目标识别算法

目标识别的关键在于提取出目标有别于背景的特有的特征.在复杂背景下,灰度特征、区域特征、形状及纹理特征难以对目标进行有效的识别,而运动特征是明显的有效特征,提出了一种基于稀疏运动场的目标识别方法,首先用改进Barnard算法对相邻两帧图像进行特征点提取,然后在特征空间用块匹配的快速算法估计出稀疏运动场,再进行C均值模糊聚类识别.实验表明这种算法能对复杂背景下高速运动的扩展目标进行快速稳健的识别.     

基于FPGA的二维提升小波变换IP核设计

提出了一种高效并行的二维离散提升小波(DWT)变换结构,该结构只需要7行教据缓存,即可实现行和列方向同时进行滤波变换.采用一种基于CSD编码和优化的移位加操作实现常系数乘法器,整个小波变换插入多级流水线寄存器,加快了处理速度.用VHDL设计可自动验证的testbench,通过matlab+modelsim联合仿真能方便有效地对IP核进行验证.此IP核具有3个可配置参数,分别为图像尺寸、位宽、小波变换的级数,可方便重用.该IP核已经在XC2VP20 FPGA上实现,并能稳定工作在60MHz时钟频率下,其处理512512 8bil图像的速度可达240帧/s,完全能满足高速图像实时处理要求.     

市政工程桩基施工技术

本文以武咸公路工程为例讲述了桩基成孔技术、桩基钢筋制作与安装技术、桩基清孔施工技术、桩基水下混凝土浇筑技术、桩基检测技术。     

浅谈电子招投标

主要从实施电子招投标的优势及电子招投标的现状两个方面阐明了实施电子招投标的必然性及加强电子招投标平台整体规划及长远考虑的急迫性。     

一种用于电视跟踪的实时视频图像处理平台设计

在视频跟踪中,为了在有限的时间内实现大量的运算处理,需要采取一些提高运算速度的措施。介绍一种基于TMS320C6201高速DSP的实时视频图像处理硬件平台。实验证明,该平台在进行复杂算法和多目标提取方面比以前的DSP平台更容易满足实时性要求。     

一种复杂背景下运动扩展目标识别算法

目标识别的关键在于提取出目标有别于背景的特有的特征.在复杂背景下,灰度特征、区域特征、形状及纹理特征难以对目标进行有效的识别,而运动特征是明显的有效特征,提出了一种基于稀疏运动场的目标识别方法,首先用改进Barnard算法对相邻两帧图像进行特征点提取,然后在特征空间用块匹配的快速算法估计出稀疏运动场,再进行C均值模糊聚类识别.实验表明这种算法能对复杂背景下高速运动的扩展目标进行快速稳健的识别.     

基于RTX的实时处理系统设计

在图像视频实时处理领域,针对传统的专用处理系统开发难度大、开发周期长的缺点,提出了一种RTX(Real-Time Extension For Windows)加Windows的通用系统架构.采用了PCI作为传输总线,使用DMA加中断的数据传输模式,保证了数据的实时传输性能;处理算法工作在RTX下,设计了RTX和Windows的进程间通信功能,保证了系统处理的实时性能同时还减轻了开发的难度,缩短了系统的开发周期.最后通过实验进一步证明了把视频图像的实时处理任务移植到该系统下是可行的.     

基于人眼视觉特性的小目标检测算法

人眼视觉特性一般应用于人眼观察数字图像的对比度增强领域,由于人眼视觉对连续数字图像中的小目标具有很强的检测能力,将人眼视觉特性引入小目标的检测领域,根据人眼视觉的侧抑制特性,以及在时间和空间上对变化的敏感特性,提出了基于人眼视觉特性的小目标检测算法.给出了一些仿真实验的结果,说明了此方法的有效性.     

基于小波分析的不同融合规则的图像融合研究

图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用，以小波分析为工具是这一领域研究方法上的重大突破。在引入小波分析用于图像融合的基础上，对现有的常用的融合规则和融合算子进行了介绍。选取其中有代表性的算法进行了大量实验，并用熵、交叉熵、交互信患量等多种评价方法进行了定量分析与比较。最后得出结论并指出该领域今后研究的方向。