基于GM（1，1）校正模型的转折性电力负荷特性预测

电力负荷系统是典型的灰色系统，电力负荷特性指标的预测具有直接的经济意义．讨论了当预测对象系统存在转折性变化时，灰色预测校正模型在此方面的有效应用．该模型具有充分利用历史信息而且短期预测精度高的优点．     

论电力负荷特性指数

基于现存指标体系的局限，提出构造负荷特性指数，完善电力负荷特性的统计度量，并具体讨论了负荷特性互补指数与负荷特性综合评价指数构造问题，前者旨在对联网相关地区负荷特性的互补性作一个科学度量，后者旨在以一个综合指数对负荷特性作一个整体上的描述．     

一种支持轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的谱聚类方法

针对交通管理优化和轨迹大数据挖掘的实际应用需求,本文提出了一种支持交通轨迹大数据潜在语义相关性挖掘的交通路网谱聚类方法（TSSC ）。首先研究了交通轨迹数据的向量空间建模方法,其次通过随机投影法快速提取大规模轨迹数据矩阵的特征信息并构建其低维语义子空间,然后基于语义子空间挖掘轨迹数据的潜在语义相关特性,在此基础上通过谱聚类方法实现了交通路网的快速聚类。通过本文提出的方法对总里程1400多万公里的实际交通轨迹数据进行实验分析表明,本方法可根据交通轨迹大数据的潜在语义相关性对交通路网进行快速的谱聚类处理,从而在复杂的交通路网间快速挖掘其潜在特性,为交通规划及其管理优化提供决策支持信息,同时也为时空大数据的聚类挖掘提供了一种新的解决方案。     

论电力负荷概率特性--非参数核密度估计在电力负荷特性分析上的应用

基于现实需要,提出了负荷概率特性问题,并引入非参数核估计方法,对服从典型分布假设的理由不充分的情况下的负荷密度作了有效估计,进一步在此基础上构造了负荷概率特性指标,补充了现行负荷特性分析的方法.通过对一实例的编程计算、比较分析,表明了分析电力负荷概率特性的现实意义,以及在该类问题上,非参数核估计方法的良好适用性.     

论电力负荷概率特性——非参数核密度估计在电力负荷特性分析上的应用

基于现实需要，提出了负荷概率特性问题，并引入非参数核估计方法，对服从典型分布假设的理由不充分的情况下的负荷密度作了有效估计，进一步在此基础上构造了负荷概率特性指标，补充了现行负荷特性分析的方法．通过对一实例的编程计算、比较分析，表明了分析电力负荷概率特性的现实意义，以及在该类问题上，非参数核估计方法的良好适用性．     

佳木斯市开创河道管理新局面

佳木斯市河道管理处,管理着松花江、黑龙江、牡丹江、汤旺河4条主要江河及10多条重点河流的4072公里河道及1816公里的堤防。党的十一届三中全会以来,他们改革了管理体制,全面推行经济承包责任制,加强经营管理和综合经营,使河道管理走上了健康发展的道路。“六五”期间共完成堤防整修加固土方613万立方米,石方12万立方米,混凝土方1.4万立方米,粘土防渗灌浆10公里,整修和新建护岸34公里,新修涵闸104座,消除险工128处(长19公里),达到设计标准的堤防长度达470公里。有141公里堤段达到了迎水能防浪,背水能取材,一堤两林标准化。此外,综合经营也得到迅速发展,1985年总收入达     

一种权重递增的粒子群算法

粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是仿真生物群体的社会行为的一种智能优化算法,现在已广泛应用到各种优化计算中。PSO算法的权重参数采用随迭代而递减的时变策略,权重时变值一般是根据试验结果来确定的,很少通过理论分析来选择权重。利用PSO算法的理论模型,分析权重值对算法的影响,并说明PSO算法采用时变权重的合理性。进一步根据分析模型,提出一种权重可以随迭代而递增的PSO算法模型。通过利用经典的基准函数,经仿真试验验证,这种权重递增的PSO算法优于传统权重递减的PSO算法,并且其性能与标准PSO算法相当。     

格法玻璃窑池壁、C型砖再利用技术

通过对池壁砖、C型砖内在质量的分析 ,以及切割技术、质量标准和实际使用经验 ,介绍了电熔 AZS池壁砖、 C型砖的再利用技术。     

机会移动传感网中基于感知方向的数据收集

机会移动传感网中数据收集策略既要保证传输成功率、减小网络开销,也要尽量降低传感器的能量消耗,从而延长网络生命期。遵循简单实用的原则,提出了基于方向感知的数据收集策略(Data Gathering based on Perceptive Direction,DGPD)。当两个传感器相遇时,以距离它们最近的Sink节点为参照点,分别计算各自的感知方向。把感知方向作为一个重要参数来确定两个相遇传感器的消息转发路由,把消息转发给更有利于接近Sink节点的传感器,从而提高数据收集成功率,减少过多的消息转发。模拟实验结果表明,这种策略可以有效地完成数据收集,并获得较高的网络性能。     

基于GM(1,1)校正模型的转折性电力负荷特性预测

电力负荷系统是典型的灰色系统,电力负荷特性指标的预测具有直接的经济意义.讨论了当预测对象系统存在转折性变化时,灰色预测校正模型在此方面的有效应用.该模型具有充分利用历史信息而且短期预测精度高的优点.