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针对道路或墙面等混凝土建筑结构裂缝视觉检测方法中,裂缝实际宽度被拓宽,引起测量误差,且对比度低的浅层裂缝信息易被丢失等问题,提出了一种融合多特征因素的像素级裂缝检测方法.该方法通过分析裂缝的结构特点和纹理信息,提出基于纹理各异向性的像素级灰度、强度和梯度特征的裂缝识别方法,利用图像像素最小路径中最小权重与最大权重的比值作为波动因子,通过像素本身的灰度信息与周围环境的差异性,并结合最小路径上的纹理结构,来确定裂纹与背景之间的分割线.根据PI、PG和FFA的像素特征,采用融合多特征因素检测裂缝.实验表明:该算法检测复杂环境下的沥青道路或墙面裂缝表现出良好的鲁棒性,可快速、准确地检测出裂缝. 相似文献
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为提高裁刀拐角过渡速度及获得良好的运动平稳性,提出五次样条曲线拐角重构算法.根据预定的裁剪精度,在拐角顶点附近及构成拐角的两邻边各确定一个位置点,由这3点构建两段五次样条曲线代替构成拐角的原直线段.利用拐角附近点及其一条邻边上的点构建一条四次样条曲线近似计算构建的五次样条曲线几何参数.给出一个拐角重构实例,插补构建的曲线,并分别分析了插补输出的速度、加速度及加加速度.同时也重构了一条四次样条曲线与五次样条曲线作对比分析,结果表明,五次曲线能使裁刀获得良好的且较四次曲线优越的轮廓拐角加工性能. 相似文献
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基于小波重构的皮革表面检测方法 总被引:2,自引:0,他引:2
纹理表面的瑕疵检测是机器视觉的一个重要研究课题,已经广泛用于各种产品表面质量控制.本文主要研究皮革制造业中皮革纹理表面的检测,并提出了一种有效的选取小波频带重建图像的纹理瑕疵检测方法.该方法首先应用小波基函数在较优的分解级数上对纹理图像进行分解,然后在最佳的分辨率级数上正确的选取平滑图像或者细节图像来重建图像.在重建图像中均匀纹理图案被有效的移除,仅仅保留了局部瑕疵区域,小波频带选取是基于小波系数的能量分布自动确定最佳重构参数.实验表明,该方法有效,可用于实时在线检测. 相似文献
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