135MW球磨机制粉系统的优化试验研究与分析

针对某电厂135MW单元机组球磨机制粉系统制粉单耗偏高的现状,展开优化试验和分析。首先,研究了系统目前运行现状,分析了影响制粉系统优化运行的主要因素;其次,通过理论计算和优化试验,分别确定了最佳钢球装载量、钢球直径配比和最佳通风量等优化参数。运行结果表明,优化后系统制粉单耗显著下降,实现了节能降耗的目标。     

基于属性层次模型的单工位状态监测异类传感器布置优化

为了获得足够有效的切削过程状态信息,确保产品质量/系统零部件的安全可靠运行,应采用可靠的监测策略并对传感器进行优化布置。针对单工位多工步切削过程状态监测,基于多工位误差流(Stream of variation,SOV)理论构建单工位多工步信息流模型,通过状态空间变换和主成分分析确定故障/监测量信息传递系数π用来表征不同测点传感器的监测能力;考虑传感器以及故障/监测量之间的特性差异对于系统检测能力的影响,采用6Sigma的因果矩阵(Cause-effect matrix,CEM)和失效模式与影响分析(Failure mode and effect analysis,FMEA)工具分别对传感器以及故障/监测量特性进行量化表示;基于属性层次模型(Attribute hierarchical model,AHM)构建传感器,故障/检测量以及系统检测能力之间的因果关系,设定优化目标和约束条件,并采用元启发式算法-混合蛙跳算法(Shuffled frog leaping algorithm,SFLA)和遗传算法(Genetic algorithm,GA)用于优化计算。提出基于单工位状态监测的六步传感器优化布置策略。实例分析表明,在一定约束条件下,就优化目标而言,SFLA显示比GA更高的优化效率,为单工位状态监测的传感器布置优化提供实践参考。     

一种基于多流形局部线性嵌入算法的故障诊断方法

故障类别的多样性往往导致原始样本数据在特征空间中呈间断性分布,针对传统k近邻的邻域构建方法难以保证数据集几何结构完整性的问题,提出一种新的非线性最小二乘约束-局部线性嵌入算法。通过非负线性最小二乘约束搜索边界点,并结合第一主成分直线寻找其邻域样本点,重新构造关于边界点的邻域图,用经典的局部线性嵌入算法机理发现数据内在分布和几何结构,根据得到的低维嵌入采用KNN分类器进行故障模式识别;仿真数据分析与试验验证结果表明该算法高度保持了原始数据的几何拓扑结构,增强了低维嵌入的有效性,提高了故障识别精度。     

装甲车辆远程故障诊断系统

装甲车辆远程故障诊断系统由现场监测诊断、网络传输通道、远程诊断服务中心构成.系统采用B/S结构,应用ASP QLServer2000及Html,JavaScript等建立远程故障诊断网站.先进行现场设备数据采集和状态监测,并故障诊断,然后请求进入诊断服务中心并传至诊断服务器.服务器调用智能系统,并请求数据库服务器和虚拟诊断平台提供支持,对现场状态进行监控和诊断决策.关键技术涉及远程协作网架构、数据库安全保密等.     

液压系统故障诊断专家系统的知识获取

介绍了在收集液压系统专家知识中,采取对象分类,从代表性对象的最底层子类对象开始,依次进行知识的收集。将领域专家知识分为基本知识和原则知识,用基本知识进行表达,给专家知识添加边界条件和对专家知识的功能模拟,加快收集专家知识的速度。所收集的专家知识全面、有效,也便于知识库的组织和维护管理以及推理效率的提高。     

基于DSP的旋转机械状态监测系统开发

根据旋转机械的工况特点，设计了基于DSP技术的实时状态监测系统。文中介绍了系统的硬件结构，着重讨论了监测软件的开发及其实现中的关键问题。     

压缩机组远程监测与故障诊断系统及其应用

为适应现代网络技术和分布式大型关键设备远程监视诊断的需要，作者研究开发基于网络技术的设备远程分布式监视诊断系统，介绍该系统网络结构、基本构成、实现方法、软件模块和模块功能等。现场应用表明其具有较强的实用价值和广阔的应用前景。     

基于Web的工程机械故障诊断专家系统设计与实现

通过对设备工程机械各系统的工作原理、系统故障现象进行分析,确定诊断系统由故障巡检和故障诊断专家系统组成,系统知识库采用树状知识组织形式来描述,知识表达采用生产式规则和面向对象的知识表示法相结合的方式.在故障诊断的方法中引入了故障树分析,同时将领域专家的经验知识转化为诊断系统的知识,构建采用正向推理机制的诊断系统.