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改进Hopfield神经网络JPDA算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
Hopfield神经网络数据关联算法足密集多回波环境下一种有效的关联方法.但是,Hopfield神经网络大都使用Sigmoid激活函数,主要缺点是函数在0点附近对噪声十分敏感.为克服上述缺点,引进了一种新的激活函数.新函数通过参数调节网络中各神经元对输入值的敏感区域,可以在降低对噪声的敏感度的同时,保持对信号的有效响应.仿真结果表明,在Hopfield网络中采用的新的激活函数,可以使NJPDA算法的均方根误差更接近JPDA算法,进一步提高了基于神经网络的关联算法的性能. 相似文献
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分布式贝叶斯数据融合系统的遗传算法优化 总被引:1,自引:0,他引:1
数据融合是将多个传感器的信息加以集成,进行综合利用,其性能优于单传感器检测.寻找分布式并联融合系统的全局最优解需要求解一组耦合的非线性方程,运算量随着系统中传感器数量的增加迅速增长,传统方法很难求解.文中分析了融合的结构,重点研究了基于遗传算法的分布式贝叶斯融合系统的全局优化.采用穷举法列举所有可行融合规则,用遗传算法搜索相应规则下的最优解,实现了系统解耦.通过比较各融合规则下的最优解,得出分布式并联融合检测系统的全局最优解.仿真结果表明,该方法求解有效,建立了全局最优的贝叶斯融合检测系统. 相似文献
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一种辐射噪声的特征提取新方法 总被引:8,自引:0,他引:8
应用离散子波变换原理,对信号进行谱估计,提出了基于离散子波变换的特征提取方法,并对实测数据进行特征提取,获得了稳定有效的线谱和连续谱,提高了线谱和连续谱分离的准确度。 相似文献