2014年5月计算机病毒疫情分析

1计算机病毒总体情况 2014年5月,国家计算机病毒应急处理中心共发现病毒525,384个,比上月上升4.3%,新增病毒80,051个,比上月上升2.6%,感染计算机27,171,125台,比上月上升9.7%,主要传播途径仍以“网络钓鱼”和“网页挂马”为主。     

从样本数据中提取模糊规则的算法研究

如何从大量数据中提取或“挖掘”知识是数据挖掘领域中的研究热点之一。利用神经网络在提取规则时的优势从样本数据中提取模糊规则。介绍了一系列算法 ,其中朴素提取规则仅是对样本数据粗糙的挖掘。参照模糊控制中的模糊化思路 ,可在挖掘问题中引入模糊语言变量。根据隶属函数的训练 ,模糊语言的筛选 ,属性间是否存在相关性的判断等问题 ,利用神经网络中的BP算法提出了双向训练算法。在已完成训练的网络进行网络剪裁 ,最后在完成剪裁的网络上 ,先确定候选规则再利用聚类结果从候选规则中提取模糊规则。     

天津中新生态城绿色建筑评价体系及节能效益研究

基于天津中新生态城绿色建筑标准,计算住宅楼全年负荷和CO2减排量及协同效益.中新生态城建筑比常规建筑每年减排527.867 kt CO2,在经济上可获得至少3523.512万元/年的收益.根据美国LEED绿色建筑评价标准对中新生态城进行了评价.中新生态城依据美国LEED评估体系得分为30分,符合美国LEED评价标准对绿...     

基于CURE的用户聚类算法研究

通过对Web网站的日志进行聚类分析,目的是获取用户兴趣访问模式,进而为不同用户群体提供定制的个性化服务。针对原始CURE算法在代表点选择的随机性、不能充分体现用户兴趣偏好方面存在的问题,提出了改进的用户聚类算法,根据用户兴趣的显著特征提取元素的主要属性进行预聚类,为小类合并提供合理的初始类集,实验结果证明了该方法有较好的聚类结果。     

Zigbee无线解决方案网络层研究

文章介绍了Zigbee网络的组网过程及网络扩展的方法;首先简单介绍了Zigbee协议的网络层,接着给出了建立一个新网络的过程,及加入网络的两种方法;在这里,孩子节点可通过以下两种方式加入到网络中:通过MAC子层连接程序加入或通过先前指派的父节点直接加入网络;最后,文章针对Zigbee网络的现状及发展情况,提出了未来在无线Zigbee网络研究中需要解决的问题.     

专业媒体助推公众理解产品质量安全 汽车安全与媒体责任座谈会在京召开

<正>2015年2月6日,"汽车安全与媒体责任座谈会"在北京西郊宾馆举行。本次座谈会由中国标准化杂志社《产品安全与召回》杂志主办,中国标准化研究院院长马林聪及党委书记兼副院长王宗龄、国家质检总局质量管理司处长巫小波、执法督查司处长贾俊红等领导出席会议并讲话。国家质检总局缺陷产品管理中心相关领导,汽车行业相关资深专家,上海大众、北京现代、比亚迪等企业代表共50余人参加了会议。中国标准化杂志社社长兼《产品安全与召回》主编赵宏春以"专业媒体如何引导公众理解产品质量安全事件"为题对《产品安全与召回》杂志2014年的基本运行情况与2015年的工作设想进行了详实介绍。她表示要使《产品安全与召回》杂志不辜负社会各界的期望,做好宣传平台和沟通平台,不但要向消费者普及产品安全与召回知识,还要成为企业和政府主管部门之间的     

软基上超长闸底板的防裂问题研究

通过北京市北运河拦河闸土基上超长闸底板大体积混凝土的温度应力仿真计算,论证了各种温度荷载（气温年变化、气温日变化、寒潮）以及水化热、自生体积变形、干缩等几种因素对混凝土内部应力的影响,并且在此基础上掺加ZY膨胀剂,计算ZY膨胀剂带来的应力补偿作用。结果表明：寒潮和干缩是带来混凝土表面裂缝的主要因素,如果不加强养护和保湿,表面裂缝很可能向内部扩展;掺加ZY膨胀剂可以有效降低混凝土中的拉应力,对防裂有利,是实现大体积混凝土超长无缝施工的有效措施。     

4H-SiC金属-半导体-金属结构紫外探测器的模拟与分析

用MEDICI软件对金属-半导体-金属(MSM)结构4H-SiC紫外(UV)探测器的I-V特性以及光谱响应等特性进行了模拟与分析,并探讨了金属电极的宽度、电极间距以及外延层厚度对探测器响应度的影响.结果表明,室温下该探测器的暗电流线性密度达到10-13A/μm,且在不同电压下光电流至少比暗电流大两个数量级;探测器的光谱响应范围为200~400 nm,在347 nm处响应度达到极大值;增大指宽或者减小指间距可以提高探测器的响应度;当波长小于峰值波长时外延层厚度对探测器的响应度基本没影响,而当波长大于峰值波长时随着外延层厚度的增大探测器的响应度有所增大.     

基于CNN-BiGRU的高压直流输电线路故障识别

针对高压直流(high voltage direct current, HVDC)输电线路故障暂态行波具有时序性和强非线性的特点,导致高过渡电阻情况下故障识别率低的问题,提出基于卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)和双向循环门单元(bidirectional gate recurrent unit, BiGRU)的HVDC输电线路故障识别方法。首先,采用故障后整流侧的双极暂态电流行波作为特征向量,利用CNN提取全局特征,并从中剔除噪声和不稳定成分,完成对数据的降维处理。然后,采用BiGRU来捕获CNN提取到特征的前后时间信息,进一步提取数据中的时序特征,以实现HVDC输电线路故障识别。仿真结果表明：该方法可在不同故障地点以及不同过渡电阻下对单极接地、双极短路、雷击故障、雷击干扰共四种故障实现准确识别,可靠性高,具有较强的耐受过渡电阻能力,同时具备一定的抗噪性能。     

基于MAX1452的压力传感器温度补偿

传感器精度是影响电-气比例调压阀性能的重要因素。以硅压阻式传感器为例,介绍传感器存在的温度误差,着重阐述采用MAX1452补偿其温度误差的原理,并系统介绍温度补偿的操作流程和校正系数的选择计算,通过实例分析验证压阻传感器经MAX1452补偿后,其温度误差可明显降低。