供应链合作伙伴选择的指标体系和方法研究

供应链合作伙伴的选择是供应链管理的重点。本文首先分析了供应链合作伙伴的分类和合作伙伴选择的指标体系，并给出了综合评价指标体系的设置原则和基本特性。然后设计了一个供应链合作伙伴选择方法，该方法采用最小-最大规范化对指标评价值进行无量纲化处理，利用因子分析法的贡献率作为权重因子，并根据指标均衡度放大了不同备选合作伙伴之间的差距，有利于进行选择。     

三种求关键路径算法的比较

本文分别从算法复杂度、数据结构形式及实现的容易程度等几方面分析了三种求关键路径算法的优劣.     

非对称信息下基于委托代理模型的供应链协调

针对供应链中分销商与制造商之间关于如何降低成本的信息不对称，运用委托代理模型研究供应链中分销商的成本控制问题。根据改进的联合确定基数法，建立了制造商与分销商的目标函数，确定了制造商的最优自报成本，并建立了非对称信息下分销商期望效用最大化模型。最后，运用进化规划算法作了仿真实验。     

非对称信息下基于委托代理模型的供应链协调

针对供应链中分销商与制造商之间关于如何降低成本的信息不对称,运用委托代理模型研究供应链中分销商的成本控制问题。根据改进的联合确定基数法,建立了制造商与分销商的目标函数,确定了制造商的最优自报成本,并建立了非对称信息下分销商期望效用最大化模型。最后,运用进化规划算法作了仿真实验。     

基于CAN的测控网络在智能小区中的应用

测控网络是智能小区系统的重要组成部分.根据测控网络本身的特点,本文首先介绍了基于CAN总线技术的测控网络拓扑结构,并给出了编码方案和设备地址,然后实现了标志符的分配方案和滤波器参数设置,最后给出了该系统在某小区的具体应用.     

物流配送中双向车辆路径问题(VRP)的研究

本文在原有的车辆路径问题单一目标模型的基础上提出了满足多目标车辆路径问题的数学模型,并提出带回收的vrp案例,用新的Clarke-Wright方法加以解决。     

基于K- 均值聚类的动态多种群粒子群算法及其应用

针对粒子群算法在求解复杂的多峰问题时极易陷入局部最优解的问题,提出一种基于K-均值聚类的动态多种群粒子群算法（KDMSPSO）.在该算法中,利用K-均值聚类算法将种群分成若干个子群（聚类）;为了增强子群间的信息交流,对子群进行动态重组;在每个子群中,粒子的速度由它所在子群的中心粒子和该粒子所有邻居的信息共同调整.在基准函数测试和实际应用中,其结果显示KDMSPSO算法相比其他PSO算法具有一定的优势.     

并行遗传算法下的农业业务外包伙伴选择

供应链管理环境下的业务外包模式为企业建立和提高自身的竞争优势提供了一种新的途径。其中,合作伙伴的选择是业务外包成功与否的关键因素。分析了农业产品加工业业务外包合作伙伴选择问题,给出了伙伴选择的多目标模型,提出了用一种自适应并行遗传算法来解决伙伴选择的问题,在增强和保持种群多样性的同时,表现出了较好的搜索性能。     

随机流量网络中流量分配控制的多目标优化研究

现实世界的网络比如：物流网络、通信网络、交通网络,电网等可以被抽象成一个随机流量网络。以传输成功率和整个传输所花费的成本为目标,对随机流量网络上流量的分配控制的多目标优化问题进行了研究。采用MPs的概念对问题建模,大大简化了模型的复杂程度。最后提出一个多目标遗传算法,通过实例验证,该算法较好地解决了随机流量网络上的流量分配控制问题。     

PSTN与IMS间网关信令转换研究与实现

随着网络技术及通信技术的快速发展,传统电信网络与下一代网络之间的互通成为一个很热门的话题.网络互通的主要问题之一是承载协议的相互转换,网关提供了一种信令转换的桥梁.从此问题出发分析了PSTN网与IMS网问的互通,并对两网络中的相关协议(SS7和SIP)展开讨论,提出了一种互通模型,提供了一套在实际项目中证明可行的实现方案.