基于小波特征的M型星自动识别方法

M型星对研究恒星的演化具有重要价值.在我国正在实施的大型巡天项目(LAMOST项目)中,急需M型星的自动识别系统.本文给出了一种自动识别M型星的新方法,该方法由以下主要步骤组成:①选取一定波长范围的光谱进行5层小波变换,从第5层小波系数中提取出小波特征;②利用小波特征检测M型星特征频率和吸收带位置;③根据特征频率和吸收带位置的检测结果进行M型星识别.大量真实光谱数据实验表明,本文方法十分有效,识别率高达97.56%.     

张力减径机Ф133mm孔型的开发与应用

介绍了天津市无缝钢管厂为实现API油管的倍尺生产、提高成材率,对引进的张力减径机机架与轧辊辊型进行了改进,开发了Ф133mm孔型(对前5架粗轧孔型进行了设计),取得了较好的经济效益.     

基于网络药理学探讨预知子抗抑郁的作用机制

目的:运用网络药理学的方法揭示预知子抗抑郁的作用机制。方法:采用TCMSP、PharmMapper、Swiss TargetPrediction和GeneCards数据库挖掘预知子的活性成分及其抗抑郁的作用靶点,采用String数据库获取蛋白-蛋白相互作用关系,运用Cytoscape软件构建预知子的成分-作用靶点和PPI网络,利用DAVID数据库对关键靶点的GO和KEGG信号通路进行富集分析。最后,采用AutoDockTools-1.5.6 软件进行分子对接验证。结果:筛选得到预知子的木通苯乙醇B、豆甾醇葡萄糖苷、齐墩果酸等6个核心活性成分,EGFR、MAPK1/8、SRC、HSP90AA1、AR等8个重要抗抑郁靶点。参与调控的16条抑郁相关的信号通路包括催乳素信号通路（Prolactin signaling pathway）、ErbB信号通路（ErbB signaling pathway）、GnRH信号通路（GnRH signaling pathway）、黏着斑（Focal adhesion）等。分子对接结果显示预知子核心活性成分与靶点具有较好的结合活性。结论:预知子抗抑郁的作用机制可通过多成分-多靶点-多通路的综合作用而实现。     

钢管在线水淬热处理工艺

介绍了天津市无缝钢管厂运用锻造热处理工艺理论及工艺模拟试验,在现有的热轧管生产线上实施在线内外喷水淬火和离线回火的调质工艺生产N80钢级光套管的情况。生产实践证明,在大生产模式的条件下实施该调质工艺,钢管的综合力学性能稳定,达到了预期效果。该工艺也是一种节能增效的工艺。     

LAMOST光谱数据自动处理软件系统

介绍了LAMOST光谱数据自动处理软件系统的设计及实现。阐述了系统实现中所使用的核心算法：基于覆盖算法的光谱分类方法，基于小波变换的晚型恒星识别算法和基于均值漂移的红移求取算法。在美国SDSS的天体数据库上测试表明，该软件系统具有较快的处理速度，并且能够获得较高的分类正确率和红移计算精度，可以满足大型巡天计划的实际需求。     

活性焦住煤加压气化废水深度处理中的应用

煤加压气化废水的综合治理及零排放是工业废水处理的难点,也是广大学者研究的热点。活性焦对煤加压气化废水中高浓度、难降解有机物有一定的吸附和脱除作用,已经得到国内学者的实验性证实。本文阐述了煤加压气化废水的特点、处理方法及活性焦的相关基础知识。重点阐述了活性焦在煤加压气化废水深度处理段的工程应用。     

基于覆盖算法的天体光谱自动分类

海量天体光谱数据的自动分类是大型观测计划项目中急需解决的重要问题之一.本文设计一种基于覆盖算法的天体光谱自动分类方法.首先对训练样本进行训练,得到各类样本的支撑点(代表点),然后在分类时只需计算待分类样本到各类支撑点的距离,并将与之最近的支撑点所在的类别作为待分类样本的类别.通过对正常星系、正常恒星、星暴星系和活动星系核的模拟和实测光谱进行分类实验,并与SVM分类方法进行比较,结果表明本文方法具有训练速度快、分类准确率高等特点.因此,本文的自动分类算法对大型观测计划所获得的海量天体光谱数据处理有着重要的意义.     

张力减径机孔型的开发与应用

天津市无缝钢管厂通过改进张力减径机机架与轧辊孔型,使入口荒管直径由原来的 118mm扩大到 133mm,从而实现了Φ 127, 121mm等高精度产品规格的轧制。生产实践证明,孔型设计合理。     

硫磺回收装置反应器盘管开裂原因分析

某硫磺回收装置反应器仅使用2a(年),其盘管就发生了开裂。通过宏观分析、化学成分分析、金相检验、硬度测试、断口分析、垢物分析等方法,对盘管开裂的原因进行了分析。结果表明:反应器盘管材料发生敏化,盘管内壁发生碱脆开裂,盘管外壁发生连多硫酸应力腐蚀开裂,在3者的共同作用下盘管发生开裂。