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结合动态概率粒子群优化算法(DPPSO)特点,针对传统的单种群粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛速度较慢的缺点,文中提出一种基于异构多种群策略的DPPSO.该算法在进化过程中保持多个子种群,每个子种群以不同的DPPSO变体进行进化,子种群之间根据一定规律进行通信,从而保持整个种群内部的信息交流,进而协调DPPSO的勘探和开采能力.通过典型的Benchmark函数优化问题测试并分析基于异构多种群策略的DPPSO性能,结果显示,使用该策略的算法收敛速度较快,稳定性有较显著提高,具有较强的全局搜索能力. 相似文献
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控制枝术的改进是PROLOG指令集变化的主要原因。本文分析了现有推理机及模型的性能、数据表示技术和控制技术,得出结论:Warren抽象指令集(WAIS)的控制技术是提高推理速度的关键因素之一。通过对WAIS控制指令集的分析,指出了其低效所在,提出了改进的WAIS控制指令集。分析了控制指令中的并行性,给出了充分利用该并行性的硬件组织。 相似文献
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可重构计算技术在上世纪末到本世纪初成为计算机体系结构中的一个热门的研究领域.研制可重构微处理器体系结构也是今后微处理器体系结构研究的重要发展方向之一.本文首先对可重构技术进行了简要的介绍.在此基础上,从可重构粒度、范围和时机三个方面对可重构微处理器的设计方法做了分析.最后,文章提出了一种基于"标准基本单元-可配置通路"的设计思路. 相似文献
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多分辨率仿真中一致性问题研究 总被引:2,自引:0,他引:2
在多分辨率仿真中,当不同级别分辨率实体交互时会出现一致性问题,它的产生是由于建模人员还没有找到一种很好的方法,去描述同一实体在多个分辨率级别间的相互关系而导致的,即使在同一分辨级别中也可能发生不一致性问题,分析了目前建模方法存在的问题,提出了解决一致性问题的CM方法,CM方法主张使用多分辨率实体(MRE)的概念来替代聚合实体(AE)和解聚实体(DE),以一致的方式在指定的分辨率级别描述被仿真的对象,当有请求时,及时提供任意级别的属性绑定,建立了映射函数和一致性模型,较好地解决了属性集数据的识别,时间的一致性和映射一致性等关键问题。 相似文献
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拟人类思维的形式结构模型 总被引:1,自引:0,他引:1
人工智能的迅速发展促使人们关注人脑思维功能并积极开发概括性的心智模型.如果能恰当地表示人类思维特征和推理方面的信息,则对智能概念的理解十分有益.因此在现有的思维科学研究基础上,将人类思维形式化,为它构造一个数学模型,主要包括对知识空间,直觉空间,潜意识空间这三个空间进行形式建模.以此说明人类思维的重要特征是:在知识空间里人类思维是逻辑的;在潜意识空间里,虽然人类思维出现随机、混沌现象,但在整体上仍是属于人类的理性活动,所以总能在与之联系的直觉空间里,找到“确定性”的概率方式进行,也就是说直觉空间是提供算法的.最后简单叙述它的理论可行性,由此阐述人类思维的创造性功能. 相似文献