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大气高含氧有机分子是二次有机气溶胶的重要前体物。使用气态硫酸分子作为大气高含氧有机分子的替代
物评估其在硝酸根-大气常压界面化学电离飞行时间质谱离子化过程中的电离效率, 并基于高分辨率差分电迁移率粒
径谱仪串联飞行时间质谱建立了质谱传输效率的矫正方法, 从而建立了大气高含氧有机分子的半定量方法。在此基
础上开展了北京冬季大气高含氧有机分子的外场观测, 识别了约一百一十个大气高含氧有机分子, 表征了它们的浓度
变化趋势和化学组成特征。研究发现羟基自由基在大气高含氧有机分子生成过程中具有重要作用, 而氮氧化合物也
会参与其中。从挥发性分布看, 该地区冬季高含氧有机分子中归于极低挥发性有机化合物 (ELVOC) 的最多, 低挥发性
有机化合物 (LVOC) 次之, 表明该地区大气高含氧有机分子在大气颗粒物上的凝结对二次有机气溶胶的形成具有重要
贡献。 相似文献
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本文设计了一种虚拟微弱正弦信号幅值测量仪,该仪器的主要特点是:基于改进的自相关检测法测量原理,实现了对微弱正弦信号幅值的有效测量,仪器的编程设计采用了LabVIEW作为开发平台,软件编程方便、简洁,效率高,具有一定的实用价值. 相似文献
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针对大型数据库中高维稀疏关系表空字段对存储空间的占用问题,通过利用传统行存储数据库模拟列式存储数据库的工作原理,设计了一种基于分片的数据库结构。通过实验分析,数据库存储空间比原始模式降低了27.42%左右。在对高维稀疏数据中五个字段进行查询时,I/O数据块个数降低至原始模式的35.27%,对高维稀疏数据中四个字段进行查询时,I/O数据块个数降低至原始模式的28.22%,而随着字段的减少I/O数据块仍会进一步减少,从而提高了数据库的访问效率。 相似文献
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交通标志识别(Traffic Sign Recognition,TSR)是智能交通系统的重要研究方向之一。因道路交通的环境复杂、交通标志数据库规模大小等因素制约,在设计TSR系统可行性方案时必须考虑算法的复杂度、识别率和鲁棒性。针对这一问题,本文提出了一种不同尺度的双通路跃层卷积神经网络算法,在同一通路上交通标志的底层局部特征和高层全局的特征,与不同通路上经过局部响应归一化和池化后的特征在全连接层融合,从而丰富了交通标志分类的特征,最后将特征图输入分类器进行交通标志识别。采用德国交通标志识别标准数据集(German Traffic Sign Recognition Benchmark,GTSRB)进行训练和测试,本文算法的识别率达到97.96%,明显优于单一通路的跃层卷积网络算法和人工方法。 相似文献
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基于非参数模型的沪深300股指波动性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究非参数模型对沪深300指数的波动性拟合预测效果.对所研究对象建立非参数模型,选取局部线性估计法与多项式样条估计法进行模型估计,结果显示,两估计方法预测效果都较好,通过结果对比,基于多项式样条估计的非参数模型能够较好的应用到股票市场的波动性研究中且效果显著. 相似文献
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