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弹道目标进动周期特征提取研究 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了弹道目标进动回波模型,利用该模型对循环自相关法、循环平均幅度差法和方差分析法等回波序列幅度周期特征提取方法进行了比较,分析了各种方法的优缺点,提出了基于特征值熵的方差分析法.该方法通过对回波序列进行特征值分解计算特征值波形熵,然后利用方差分析法估计幅度周期.基于特征值熵的方差分析法有效地解决了上述传统方法易受噪声干扰的缺点,既保持方差分析法周期提取的精确性,又利用特征值波形熵准确判断周期性,减少了方差分析法的误判率,在低信噪比条件下具有较为稳健识别性.通过仿真实例比较了各种信噪比条件下该方法性能,并与方差分析法进行了比较,结果表明该方法具有良好的抗噪声性能. 相似文献
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为了定量研究虚拟极化在雷达目标检测的得益,在实测数据基础上分别基于参数估计法和搜索法计算极化状态,提出虚拟极化得益有别于极化分集的得益,给出了虚拟极化得益的评估方法。实验结果表明虚拟极化的得益最大为3 dB,虚拟极化的得益与接收双通道SNR的差值的大小成反比例关系:接收双通道的SNR差值为0 dB~6 dB时,虚拟极化得益为1 dB~3 dB;接收双通道SNR差值>6 dB时,虚拟极化得益<1 dB,此时虚拟极化合成没有意义。此外,从时间成本和效果上评估,优选参数估计法计算极化状态。从应用角度上分析,虚拟极化在小SNR目标检测具有潜力,而对于大SNR的目标检测可以增加探测距离。 相似文献
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海面上低空小目标通常具有RCS(雷达散射截面)小、速度快的特点,并且容易湮没在海杂波背景中,很难被雷达系统检测到。文中首先分析了海杂波数据的统计特性;然后在此基础上,利用海杂波和目标在相关特性上的差异,提出了一种熵加权非相参积累方法,该方法能够抑制海杂波,并且积累目标能量;为了进一步降低检测门限,采用了TBD(检测前跟踪)技术。某S波段雷达搜索模式下低分辨实测数据的处理结果表明,熵加权非相参积累和TBD方法能够有效降低海杂波背景下低空小目标信号的最小可检测信杂比。 相似文献
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基于雷达宽带回波的目标测距和测速方法 总被引:2,自引:0,他引:2
目标特性测量雷达一般采用宽窄带交替的工作方式,宽带用于获得目标高分辨特征信息,窄带用于目标检测和跟踪.如果雷达只采用宽带工作方式就能够既进行目标检测和跟踪,又能获得目标高分辨特征,则可以降低雷达系统的复杂性,并节约雷达的时间能量.文中提出了一种基于雷达宽带回波的目标测昔方法,该方法利用多个宽带回波的幅度和相位信息测苗目标距离和速度,实际数据的实验结果验证了该方法具有较高的测距和测速精度. 相似文献
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反干扰设计已成为现代雷达设计的重要内容。异步窄脉冲干扰作为常见的干扰样式,具有较好的覆盖干扰效果。文中利用异步窄脉冲干扰在多个雷达脉冲回波之间呈现位置随机性的特点,提出基于波形熵的异步窄脉冲干扰抑制方法。该方法运算复杂度小,易于工程实现。对实录数据进行的处理结果表明了该方法的有效性。 相似文献