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1.
针对无线信道环境中低信噪比情况下主用户信号检测率较低的问题,提出了一种基于量子粒子群优化极限学习机(E L M)算法的认知无线电网络频谱感知方法.针对极限学习机算法的特点通过量子粒子群算法(Q P S O)优化极限学习机参数,并构建引入结构风险思想的QPSO-ELM模型,降低算法的经验风险提高模型的泛化能力,提高算法的频谱感知性能.仿真实验表明,与人工神经网络(A N N)、支持向量机(S V M)和极限学习机(E L M)三种机器学习算法,在信噪比为-15 dB时的频谱感知性能进行比较,分别提高了16%、28%、9%,仿真证明所提算法在低信噪比情况下具有较高的性能,可有效地实现对主用户信号的频谱感知. 相似文献
2.
首先讨论了后仿真的特点和意义,并较为具体的介绍了后仿真的流程和每个步骤需要注意的事项.后仿真的方法和所应用的软件有多种,只介绍了应用hsim仿真的方法.最后阐述了后仿真中的典型问题和解决办法. 相似文献
3.
复杂IC的低功耗设计是成功设计的关键.在基于单元的设计中,通过改变驱动力、β值和晶体管宽度等参数可以实现减小功耗和面积的最优化设计.主要研究了逻辑图和版图设计阶段中的基于库单元的低功耗设计,并以实际例子详细说明了IC的功耗优化设计方法. 相似文献
4.
准确的目标检测算法是人工智能的一个重要部分,在安防、智能机器人、自动驾驶等领域有重要应用。传统的目标检测方法适应性较差、准确度不高。随着深度学习算法的发展,以深度学习为基础的目标检测算法相对于传统算法有巨大提升。部分检测框架在速度和精度上有了很大突破。对于简单目标棋子的识别上,由于目标单一、目标间差别小、目标数据容易重复、容易使算法出现过拟合的问题。通过深度更深的残差网络提取图像深层信息以强化对目标的识别能力,同时通过标签映射实现单目标到多目标的转换,最终目标识别置信度几乎稳定在99%。通过使用层间融合、网络剪枝等技术优化了网络结构,然后使用权重量化压缩神经网络模型的权重。优化后的网络准确度几乎不变但是计算效率更高并能普通CPU上实现快速推理。 相似文献
5.
6.
基于两片TMS320F206芯片在遥测数据采集中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了适应再入遥测采集系统的要求,本文中主要采用两片高速DSP芯片TMS320F260和乒乓缓存技术设计的嵌入式高速采集系统,实现了对多数量、多种类被测参数的采集、存储、传输和处理,模块化设计以及大规模可编程逻辑器件的采用使系统具有较强的可编程性和可维护性。 相似文献
7.
8.
9.
本文给出了矢跨比分别为1/10和1/6的两幢二层砖拱楼盖房屋模型的振动台试验结果。对整个模型房屋建立了弹性支承杆系力学模型,用频率响应法分析了模型的位移反应,导出了相应的频率响应函数,并对各阶段的模型刚度参数进行了讨论。对砖拱楼盖,采用拱框结构力学模型进行了自由振动分析,并探讨了局部振动和整体振动等同题。 相似文献
10.
郭滨 《金属材料与冶金工程》1985,(3)
我省钢铁工业从1978年开展能耗调查以来,经过几年的节能工作,已经取得了不少成绩。按照产品综合能耗计算,五年累计节约标准煤82.2万吨。但是,应当指出,目前的节能步伐还不能适应钢铁工业开创新局面的要求,与我们的节能潜力比较,还有较大的距离。一些能耗指标与全国兄弟企业相比,差距还很大。要实现本世纪末在不大量增加能源的前 相似文献