基于FFT的星上多路FDMA/FSK信号解调研究

提出了一种基于FFT的星上多路FDMA/FSK信号解调算法。首先分析了该算法的基本原理,证明了其性能与FSK信号理想非相干解调性能相同,同时提出了利用FFT进行频差估计的算法;对系统进行了性能仿真,仿真结果与理论分析一致;该算法实现简单、复杂度低,适合星上处理。     

基于Welch功率谱和卷积神经网络的通信辐射源个体识别

针对低信噪比条件下通信辐射源个体识别率低的问题,提出了一种基于Welch功率谱和卷积神经网络的通信辐射源个体识别方法.构建了由20个基于ZigBee协议的物联网设备组成的测试平台,将ZigBee信号前同步码部分的Welch功率谱数据作为辐射源指纹特征送入卷积神经网络进行分类.该方法在低信噪比条件下很好地保留了辐射源的指纹特征,结合卷积神经网络强大的微特征提取能力,对辐射源进行了有效分类.实验结果证明,在瑞利信道及低信噪比条件下,所提方法的识别效果明显优于其他方法.     

宽带卫星功率放大器失真补偿技术研究进展及应用

针对宽带卫星通信系统中高功率放大器的记忆非线性失真问题,对不同补偿技术进行 了综述,重点研究了预失真的学习结构、数据预失真、信号预失真、时频域预失真和自适应 均衡等补偿技术并对它们进行了相应的优缺点比较,最后提出了宽带卫星功放实际应用环境 下的4种补偿方案,为我国宽带卫星功放失真补偿研究提供理论参考。     

卫星信道中高阶APSK调制的非线性失真补偿算法

针对高阶APSK调制在卫星信道中存在有记忆非线性失真的现象,提出一种联合补偿算法,该算法充分利用APSK调制信号星座图的特点,在大幅度减小无记忆数据预失真计算量的基础上,联合非线性均衡实现对有记忆非线性卫星信道的自适应补偿.其优点是存储量和计算复杂度随调制阶数的增加变化很小.仿真结果表明,该算法能够达到有记忆数据预失真的补偿性能,且最佳工作点提高0.2 dB.     

多模式卫星接收机的载波同步方案设计与实现

本文针对多模式卫星接收机的载波同步方案进行了一体化设计并进行了硬件实现验证。首先对载波同步基本模型进行了分析,然后结合多模式接收机的实际应用,提出了一种新的载波同步实现方案,并对该方案应用FPCA进行硬件实现,给出了详细的实现电路和结果。该同步实现方案能够适应于多种调制方式、可变符号速率等,并且实现简单,能够满足通常系统的性能要求。     

一种宽带卫星通信星上可变带宽群分路算法

针对宽带卫星通信星上可变带宽群分路,本文研究了一种基于FFT的群分路算法.本算法首先对输入信号做FFT,然后根据频谱分布分离出各路信号的离散谱,最后使用分裂基IFFT得到各路信号.计算机仿真表明,本算法在处理可变带宽信号群分路时,与滤波器组法和分析合成法相比,具有计算量小,容易在星上实现,任意带宽可变的优势.     

非理想同步下BCH码盲识别的改进算法

为实现信道差错概率未知和非理想同步条件下BCH码的盲识别,本文提出了一种改进的盲识别算法。首先,结合调制方式和信噪比估计算法估计出信道差错概率;然后,根据该信道差错概率推导出一个最佳判决界,以判断测试域指数下某个最小多项式是否为生成多项式的因式,完成码长的识别;最后,比较各测试同步偏差下全部行多项式中被最小多项式整除的个数识别出实际同步偏差,并找到满足判决界的全部最小多项式完成生成多项式的识别。仿真结果表明,在信道差错概率未知和非理想同步条件下,本文算法能够有效的完成对BCH码的识别,且识别性能优于已有算法。      

放大转发双向中继系统中降低总功率的波束成形设计

本文研究了多天线放大转发双向中继系统中在满足源节点信噪比要求条件下最小化系统总功率的波束设计问题。该问题是非凸优化问题,为了有效求解该问题,采用分层优化方法将原问题分解成发送波束成形向量优化、接收波束成形向量优化和中继波束成形矩阵优化三类子问题。发送/接收波束成形向量通过求解Rayleigh商最小化问题来获得。中继波束成形矩阵优化问题通过半正定松弛方法转化成半正定优化问题来求解。在求解这三类优化问题的基础上,提出了一种迭代波束成形算法,并采用单调有界序列定理证明了所提算法的收敛性。计算机仿真表明:所提算法经过若干次迭代即可收敛到稳定点;相比于已有算法,本文算法能显著降低系统总功率。      

一种新的π/4DQPSK解调译码方案

本文提出了一种新的π/4DQPSK解调译码方案.该方案利用非冗余纠错差分解调的硬判决信息对Viterbi软判决译码时的量度加权,从而改变了传统的差分解调结合软判决译码的量度值,使差分解调软输出的信噪比得到改善,提高了Viterbi软判决译码的性能.计算机仿真表明,相对于传统的差分解调结合软判决译码,该算法在误比特率BER为10-5时在AWGN信道中有1.4dB的性能改善,在Rician信道中同样有显著的性能改善.这使得在普遍采用差分解调软判决译码的卫星通信系统中系统容量和通信质量都得到显著改善.     

基于数字平方算法的APSK信号位定时误差估计方法

APSK高阶调制用于卫星通信时,信号受收发系统的时钟频差影响严重,同步算法也较为复杂。介绍了APSK的信号模型,在此基础上,采用一种数字平方算法估计位定时的误差。仿真结果表明,该方法能较好地估计出APSK信号位定时误差,且算法不受载波频偏的影响。通过仿真得出了算法性能与运算数据长度的关系。