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1.
词义消歧是自然语言处理领域的基本任务.在词语词向量表示的基础上,计算获得多义词语上下文窗口的向量表示.利用统计的多义词及词义个数,基于K-means算法聚类文本语料集中多义词的上下文窗口表示,在原始文本语料集中对多义词语根据聚类类别进行标记.在标记的文本语料集上,训练获得多义词语每个词义的向量表示.对句子中的多义词语,给出了一种基于多义词向量表示的词义消歧方法,实验结果显示该方法有效可行.  相似文献   
2.
针对词语向量化表示的问题,根据词语词向量表示的思想以及借助多义词词典,在K-means聚类多义词语上下文表示的基础上,获得词语的多原型向量表示.对句子中的多义词语,通过计算词语多原型向量表示与词语上下文表示的相似度来进行词义消歧,根据2个句子集中共有词语和差异词语的词义相似度,给出一种基于词语多原型向量表示的句子相似度计算方法,实验结果显示了该方法的有效性.  相似文献   
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