基于数据中心负载分析的自适应延迟调度算法

由于已有的延迟调度算法基于静态的等待时间阈值,因此不能适应云计算数据中心动态的负载变化。针对该问题,提出了等待时间阈值自适应调整模型。基于该模型,设计了自适应延迟调度算法(ADS)。ADS算法通过分析空闲计算节点的到达强度、网络带宽和作业执行状态等参数,自适应调整等待时间阈值,以减少作业响应时间。基于开发的原型系统,验证了自适应调整模型,测试了算法性能。结果表明,ADS算法在作业响应时间等方面优于已有的延迟调度算法。     

面向贯通式人才培养的立体化课程思政建设

针对计算机算法类课程特点和教学现状,提出贯通式人才培养的课程思政建设,构建“本研一体、课课协同、探究引领”的立体化课程思政教学模式,以算法设计与分析课程为例,结合东南大学的实际,阐述该教学模式的实施过程并指出其创新点。     

云计算：体系架构与关键技术

系统地分析和总结云计算的研究现状,划分云计算体系架构为核心服务、服务管理、用户访问接口等3个层次。围绕低成本、高可靠、高可用、规模可伸缩等研究目标,深入全面地介绍了云计算的关键技术及最新研究进展。在云计算基础设施方面,介绍了云计算数据中心设计与管理及资源虚拟化技术;在大规模数据处理方面,分析了海量数据处理平台及其资源管理与调度技术;在云计算服务保障方面,讨论了服务质量保证和安全与隐私保护技术。针对新型的云计算应用和云计算存在的局限性,又探讨并展望了今后的研究方向。最后,介绍了东南大学云计算平台以及云计算研究与应用方面的相关成果。     

云计算环境下QoS偏好感知的副本选择策略

针对一类个体服务质量敏感的用户,研究云计算多数据中心环境下QoS偏好感知的副本选择策略。根据用户对数据服务的QoS需求,构建副本选择的三维QoS模型,在此基础上,设计基于层次分析法的QoS偏好感知算法QoPA处理个体服务质量敏感的约束条件,并提出基于模糊综合评判的副本选择算法FCE_RS对数据中心每个副本节点进行综合评价,最终得出QoS满意度最高的副本节点。分析和实验表明,FCE_RS算法能为各类个体服务质量敏感的用户提供合理的副本策略。