神经网络的函数型规格说明

定义人工神经网络为工具有二重属性一阶对象。当用于活动模型时作为函数，当着重内部状态时视为结构。这种定义除了其良好的结构之外，还具有重要的优点，便于神经网络的合成，易于集成性推进，本项研究的一个主要目的开发与传统符合推理相适应的定义方法，以及应用神经网络的环境。     

基于CRF的中文评论有效性挖掘产品特征

方面级意见挖掘的任务通常包括从客户评论中抽取产品的特征、与产品特征相关联的观点词识别以及观点的极性判断三个方面。围绕如何实现中文评论的方面级意见挖掘问题,提出了利用条件随机场实现中文评论的方面级意见挖掘的四个主要步骤：数据预处理、训练集准备、为条件随机场模型定义学习函数、应用模型标注新的评论数据。在此基础上,通过以五种实际产品的中文评论语料为数据集,对该方法进行了数据实验。实验结果表明,该方法针对不同类型观点元素的抽取在评估性能指标上大部分达到或超过80%。为了进一步验证所提出方法的有效性,将研究结果进行了差异显著性检验。结果显示,用CRF对中文评论进行方面级意见挖掘和对英文评论的方面意见挖掘的性能差异不大。最后,比较了三种不同方法的方面抽取精度和情感分类精度,实验结果表明,CRF方法优于词典化的隐马尔可夫模型和关联规则挖掘方法。     

甲骨文知识图谱构建中的实体关系发现研究

为解决甲骨文信息处理研究中对专家的依赖性高而专家知识共享率却很低这一突出矛盾,提出构建知识图谱的方案,其核心问题是如何发现实体和实体间的关联关系。基于甲骨文的古籍特征,先通过知识图谱MKD的共词分析发现实体及其关系,再利用甲骨文本体和规则推理发现隐含的语义关系,最后将其与MKD共词关系进行融合。实验结果表明,该方法可以有效解决甲骨文知识图谱中实体关系发现问题。     

求解最小MPR集的蚁群算法与仿真

在分析利用贪心策略启发式算法求解最小MPR集的缺陷基础上,引入蚁群算法对最小MPR集进行求解.首先定义了节点及其出度和入度,并根据节点的出度和入度限制,给出了求解最小MPR集的蚁群算法.然后,对蚁群算法的3种模型Ant-Cycle、Ant-Quantity和Ant-Density加以改进,并对这3种改进模型的收敛性进行分析与实验.实验采用了圆形分布和理想均匀分布2种拓扑结构,前者实验结果表明Ant-Cycle模型的收敛速度较快,后者结果表明Ant-Cycle模型和Ant-Density模型各有优势.因此,最小MPR集的蚁群算法的模型选择需依据拓扑结构确定.最后,使用OPNET基于该算法对数据链的点对多点的点名呼叫工作方式进行模拟仿真,选择的统计量显示了节点的连通性和数据一致性,验证了该算法的合理性.     

球面化算法的设计及其实现

本文通过数学模型推导出图像变换中球面化算法的算法原理,得出了图像变换的映射函数,讨论了该算法应该注意的一些问题,并用面向对象语言Viual C++6.0实现了该算法。     

球面化算法的设计及其实现

本文通过数学模型推导出图像变换中球面化算法的算法原理,得出了图像变换的映射函数,讨论了该算法应该注意的一些问题,并用面向对象语言Viual C^ 6.0实现了该算法。     

防震减灾WebGIS体系及其空间数据共享研究

在开发城市防震减灾系统的过程中，以ArcIMS为开发平台，构建出基于GML的三层B／S结构的防震减灾WebGIS体系，支撑和协同相关部门间的工作？在客户端，采用Java Applet编程实现对矢量图形的操作。在数据库层，以GML为空间数据描述语言，设计出基于GML的城市空间信息模型，并利用Oraclc 9i的空间数据部件存储和管理各种类型的空间数据，实现多源异构空间数据的共享。     

神经网络的前向生成

前向生成神经网络是一种解决映射问题的神经网络。本文介绍其基本思想、性能和训练方法。该网络的主要优点在于其隐节点数目不很大时训练的快速和输出的精确     

BP神经网络训练的函数变步长搜索调整法

通过深入分析了ＢＰ神经网络的步长调整，采用函数变步长搜索法来提高网络的学习速度，提出一种新的改进的ＢＰ算法，该算法在速度和收敛性方面比传统ＢＰ算法优越。     

基于GIS/GPS车辆监控系统实现及关键技术

为了更好的对道路上的各种车辆进行监控,文中就车辆监控系统给予了描述.车辆监控系统是一种集GPS、GIS、现代无线通信技术和计算机技术为一体的移动车辆综合服务系统.并介绍了车辆监控系统的整体结构和模块划分,设计了监控中心模块的主要功能,讨论了在监控中心模块设计中的关键技术.给出了一个道路匹配算法,该算法在实际工程运用中取得了良好的效果.同时还阐述了地图采编、道路发现、最短路径算法的实现方法和过程.