基于CERS的接处警系统的设计与应用

针对当前城市应急联动系统（CERS）在中小城市的快速发展和应用,其中接处警系统是城市应急联动系统的重要组成部分,为提高系统的稳定性,通过分析当前城市应急联动系统的基本结构,研究设计出适合现代社会应急需求的接处警系统的整体结构、系统的主要功能以及接处警流程,并进行了应用方面的分析研究,为城市应急联动系统的建设提供了很好的指导作用.     

一种基于视觉显著度模型的无线视频码率控制算法(英文)

In order to further improve the efficiency of video compression, we introduce a perceptual characteristics of Human Visual System (HVS) to video coding, and propose a novel video coding rate control algorithm based on human visual saliency model in H.264/AVC. Firstly, we modifie Itti's saliency model. Secondly, target bits of each frame are allocated through the correlation of saliency region between the current and previous frame, and the complexity of each MB is modified through the saliency value and its...     

基于稀疏编码的鲁棒型人脸超分辨率重建

为了减少人脸超分图像的边缘伪影和图像噪点,利用基于稀疏编码的单幅图像超分辨率重建算法,在字典学习阶段,结合L1范数引入在线字典学习方法,使字典根据当前输入图像块和上次迭代生成的字典逐列更新,得到更加精确的超完备字典对,用于图像重建.实验中进行的仿真结果表明,改进算法超分结果的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)比同类型的稀疏编码超分法(SCSR)和应用在线字典学习算法的超分方法(ODLSR)均有较大幅度提升,比后者平均提升0.72 dB和0.0187.同时,视觉上有效地消除了边缘伪影,且在处理含噪人脸图像时,具备更强的去噪能力和更好的鲁棒性.     

基于AVS-P2的自适应时空域错误隐藏方法

错误隐藏技术是视频传输中保证重建质量的重要技术,可以有效恢复传输过程中因传输环境恶劣等原因造成的信息丢失和错误,为了增强AVS-P2的抗传输差错能力,提出了一种基于冗余运动矢量的自适应时空域错误隐藏算法。对I帧中的受损宏块采用空域错误隐藏方法,利用受损宏块周围已正确解码像素值进行加权插值来恢复;而对非I帧中的受损宏块则采用时域错误隐藏方法,根据宏块的运动剧烈程度分别选择AVS-P2中通用的错误隐藏方法和基于冗余运动矢量的错误隐藏方法。最后,在AVS-P2 RM52_20080721平台上实现了该算法,大量仿真实验结果表明,所提方法相比原有方法,解码视频图像的客观质量和主观效果均得到了一定提升。因此,所提方法可以有效保证AVS-P2解码端接收视频的主观质量,增强了其抗传输差错能力。     

基于视觉关注度的无线视频帧内刷新算法

针对人眼对图像不同区域的关注度存在的差异,本文提出了基于人眼视觉关注度的率失真优化帧内宏块刷新算法,该算法采用端到端的全局率失真理论,对图像中关注度不同的区域采用不同的处理方式,使高关注度区域的宏块能得到更及时的帧内刷新。由于受到码率的限制,必须对不同区域采用不同的码率分配机制。最后,在JVT的JM12．2平台上实现该算法。大量实验结果表明,与传统的基于率失真优化的帧内刷新算法相比,基于视觉关注度的率失真优化帧内刷新算法在高关注度区域能够取得更好的主观质量。并且在保证关注度区域主观质量的同时整个码率有所降低．因此非常适合无线网络上的视频传输．     

数字视频压缩编码技术标准现状与展望

信息技术和计算机互联网技术的飞速发展改变了人们的生活方式,以视频为核心的多媒体信息已经成为人们获取信息的主要来源,随着视频存储与传输的广泛应用,高效视频编码技术研究已经成为多媒体技术的研究热点。系统讨论了当前流行的视频编码技术标准及框架与采用的关键技术、标准的效率与复杂度的关系,并重点分析了未来视频编码技术的发展趋势。     

双正则化参数法超分辨率重建核磁共振图像

针对基于稀疏编码的超分辨率算法噪点、伪影较多的问题,提出一种双正则化参数核磁共振图像超分算法。该算法引入在线字典学习方法,以训练正则化参数λt分开训练生成精确的超完备字典对,并调整重建正则化参数λr,得到最佳的稀疏系数用于恢复目标高分图像。实验结果表明:改进算法比双字典学习超分法的目标图像峰值信噪比和结构相似性平均值分别提高了1.30 d B和0.023,有效地抑制了噪点和边缘伪影,较大幅度地提升了核磁共振图像的超分效果。     

基于感兴趣区域的率失真优化帧内刷新算法研究

由于视频图像中不同区域的重要性存在着很大差异,人眼对其主观质量的要求也不一样,因此对感兴趣区域的前景图像和非感兴趣区域的背景图像的主观质量要求也可以不一样,尽管目前对感兴趣区域的研究已有不少,但是将全局率失真优化、码率控制、帧内宏块刷新和感兴趣区域结合的相关研究并不多见。基于此提出了基于人眼感兴趣区域的率失真优化帧内宏块刷新算法,该算法采用端到端的全局率失真理论,对感兴趣区域和非感兴趣区域进行分析处理,使感兴趣区域的宏块能得到更及时的帧内刷新,由于受到码率的限制,必须对感兴趣区域和非感兴趣区域重新进行码率分配。最后,在JVT的JM12.2平台上实现该算法。大量实验结果表明,与传统的基于率失真优化的帧内刷新算法相比,基于感兴趣区域的率失真优化帧内刷新算法在感兴趣区域能够取得更好的主观质量。     

稀疏系数独立可调的单图超分辨率重建

针对基于学习的超分辨率重建图像边缘锐度较好但伪影较明显的问题,提出一种改进的稀疏系数独立可调的超分算法以消除伪影。由于字典训练阶段高分辨率图像和低分辨率图像均已知,认为高维图像空间和低维图像空间对应的稀疏系数不同,故此阶段运用在线字典学习方法分开训练生成较精确的高分字典和低分字典;而在图像重建阶段低分图像已知而高分图像未知,认为两空间的稀疏系数是近似相同的。通过在这两个阶段设置不同的正则化参数,可独立地调整相应的稀疏系数以获得最好的超分效果。实验结果表明,目标高分图像峰值信噪比(PSNR)相比稀疏编码超分方法平均提高了0.45 dB,同时结构相似性(SSIM)指标增加了0.011。超分图像有效地抑制了伪影,并能够较好地恢复图像边缘锐度和纹理细节,提升了超分效果。     

一种基于外推运动矢量的差错掩盖方法*

为了克服边框匹配算法因边框匹配不准确而导致最优运动矢量的漏选,以及差错掩盖效果明显下降的问题,提出了一种新的基于外推运动矢量的自适应时域差错掩盖算法。首先,根据宏块运动矢量的时空相关性,从相邻宏块的运动矢量及其外推运动矢量中自适应地构造出一个有限的候选运动矢量集;然后,利用边框匹配算法从构造的候选运动矢量集中选取最佳运动矢量进行差错掩盖;最后,在H.264/AVC的参考模型JM12.2中编程实现该算法。大量仿真实验结果表明,本算法可以明显降低最优运动矢量的漏选,在解码端取得了较为满意的差错掩盖效果。