液化天然气储罐用预应力锚具的静载试验研究

液化天然气混凝土外罐中采用预应力技术,要求预应力锚具产品符合欧洲标准ETAG013的有关试验要求,以满足其低温使用要求。文章着重介绍了OVM公司19孔低温锚具的静载试验过程及结果。     

基于主动约束平衡算法的空中电场大地电磁法数据反演

空中电场大地电磁法(air electric field electromagnetic method,AEMT)是用电容传感器和磁场传感器观测电磁场在地表空气中的分布情况,研究地下地质结构的一种方法。为探究该方法的实用性,首先从其原理出发,以某尾矿库采集的数据为基础,使用主动约束平衡最小二乘法(active constraint balancing,ACB)反演,并分析算法中拉格朗日乘子与网格剖分因子的取值范围。其结果较好地反映了尾矿库尾矿的埋藏情况,为空中电场大地电磁法数据的反演提供了切实可行的方法。     

基于多模方法的位移矢量场自适应估计

半平面ＣＧＭ（ｈａｌｆ ｐｌａｎｅ ｃｏｍｐｏｕｎｄ Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ）模型是以线过程（ｌｉｎｅ ｐｒｏｃｅｓｓ）标识不同的子模型,适合于描述平稳和非平稳的位移矢量场ＤＶＦ（ｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔ ｖｅｃｔｏｒ ｆｉｅｄｌ）;半平面ＭＲＦ（Ｍａｒｋｏｖ ｒａｎｄｏｍ ｆｉｅｌｄ）模型描述线过程的分布,以确定各个子模型的先验概率。由此,本文提出了一种基于多模方法的递归自适应ＤＶＦ估计算法。     

基于MRF模型的可靠的图像分割

本文提出一种可靠的图象分割算法。基于实际图象是分割图像叠加了不规则噪声的假设,用ＭＦＲ模型描述分割图象的先验分布,用被污染的高斯分布描述待分割的图像。采用Ｂａｙｅｓ方法,根据分割图像的后验分布所对应的ＭＲＦ模型的条件概率,用ＩＣＭ局部优化方法,获得ＭＡＰ准则下的图像分割结果。该算法与Ｌａｋｓｈｍａｎａｎ等提出的算法相比,具有更好的可靠性,实验结果是令人满意的。     

计算机视觉中的Markov随机场方法

Markov随机场方法是计算机视觉中一个引人注目的新研究方向。该文论述了基于Markov随机场模型的分析框架和有关文献,评述了用于图像分割和复原的分析方法,探讨了它的发展动向。     

基于多模方法的位移矢量场自适应估计

半平面CGM(halfplanecompoundGauss-Markov)模型是以线过程(lineprocess)标识不同的子模型,适合于描述平稳和非平稳的位移矢量场DVF(displacementvectorfield);半平面MRF(Markovrandomfield)模型描述线过程的分布,以确定各个子模型的先验概率。由此,本文提出一种基于多模方法的递归自适应DVF估计算法。     

计算机视觉中的Markov随机方法

Ｍａｒｋｏｖ随机场方法是计算机视觉中一个引人注目的新研究方向。该文论述了基于Ｍａｒｋｏｖ随机场模型的分析框架和有关文献,评述了用于图像分割和复原的分析方法,探讨了它的发展动向。     

钢绞线竖向预应力锚固体系的研究

通过分析目前桥梁箱梁腹板中经常出现裂缝的原因，说明现有的精轧螺纹钢筋锚固体系存在回缩量过大的缺陷，提出了一种可行的能有效解决回缩量过大的锚固体系——钢绞线竖向预应力锚固体系，并对其张拉工艺、设备进行改进，使张拉操作方便可靠。钢绞线竖向预应力锚固体系能确保箱梁腹板中设计的预应力，能有效提高箱梁腹板的耐久性。     

一种基于多尺度MRF模型的边缘检测算法

边缘检测中通常要处理两个问题：在单一尺度上检测和定位之间存在的矛盾;不同尺度上的边缘集成采用多尺度ＭＲＦ模型是有效的途径之一该模型引入线过程,用以表示边缘的确切位置,同时又能用任意适当的函数集成不同尺度上的边缘,本文根据ＧＢＦ不等式近似均值场,导出一组关于均值场的确定算式,地表示边缘间的相互作用以及模型参数对检测结果的影响,与文献〖１〗相比,需要较少的计算时间,并给出了用该算法处理几幅实际图像的实