关于钢筋混凝土超高层建筑结构地震反应有关问题的探讨

本文根据天津市鸿吉商贸中心工程是一个大底盘土的双塔楼超高层建筑，且地下室埋深不同，相差6.05m的工程实例，通过大量试验和有机元计算与分析，获得了宝贵的经验和大量的数据，得出了重要的结论。     

橡胶同步带的研制

主要讨论同步带的结构及主体材料、胶料配方及性能、生产关键技术、产品实用性能。     

同步带成型工艺的探讨

介绍模压法橡胶同步带成型工艺流程及装备，重点阐述了耐磨布套的制作，强力层的缠绕，张力的控制及张力器原理，最佳胶层厚度控制，及它们与成品带质量的关系。     

我国住宅保有税税收公平效应及改进研究

在关于不动产保有税税收归宿的两大观点"旧论"与"新论"基础上,对不同群体的税负分配情况与公平性效应进行了分析,提出住宅保有税的"U形税率曲线",并进一步提出改进该税收公平性的"理想公平税率"假设,即对自住者采用累进税率,而对投资者采用低累进税率。     

无循环前缀SFBC-OFDM系统的Turbo均衡

为了提高传输效率,对无循环前缀(CP)的空频分组码正交频分复用(SFBC-OFDM)系统进行了研究,提出一种基于软信息反馈的Turbo均衡算法. 同时提出了符号间干扰删除、软循环重构、对角化SFBC译码以及MMSE频域均衡器,通过多次迭代抑制系统中出现的各种干扰. 仿真结果表明,该算法可有效改善无CP的SFBC-OFDM的误码性能.     

V带硫化用过热水胶套的制造工艺

介绍了以过热水作为加压介质的Ｖ带硫化胶套的胶料配方设计和生产工艺。通过加入强力层和采用二次硫化法，提高了同步带，汽车多楔带和切边Ｖ带用的硫化胶套的使用寿命，降低了生产成本。     

谈激光焊接金刚石锯片的现状及发展

本综述了激光焊接金刚石锯片的制造技术关键，分析了焊缝强度的检测方法和标准，以及世界激光焊接锯片的市场，并分析了激光焊接锯片的发展趋势。     

基于BERT的金融文本情感分析与应用

针对金融文本情感倾向模糊问题,设计了一种基于BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,基于Transformer的双向编码技术)和Bi-LSTM(Bidirectional Long Short-Term Memory Network,双向长短时记忆网络)的金融文本情感分析模型,以BERT模型构建词向量,利用全词掩盖方法,能够更好地表达语义信息。为搭建金融文本数据集,提出一种基于深度学习模型的主题爬虫,利用BERT+Bi-GRU(双门控循环单元)判断网页内文本主题相关性,以文本分类结果计算网页的主题相关度。实验结果表明:本文所设计的情感分析模型在做情感分析任务时取得了87.1%的准确率,能有效分析文本情感倾向。     

聚丙烯发泡珠粒的结晶熔融行为与发泡特性

以CO_2为发泡剂,用高压釜式法制备了发泡聚丙烯(EPP)珠粒。采用差示扫描量热仪和扫描电子显微镜探讨了发泡温度(T_f)和发泡压力(p_f)对EPP结晶熔融行为和发泡特性的影响。结果表明,分别提高发泡温度或压力,EPP的熔融双峰均向高温方向移动,低温晶体与高温晶体的结晶度之比增大,而且温度对双峰的影响比压力更敏感。p_f在2~4 MPa内,EPP的发泡倍率和泡孔密度随p_f增大而增大;T_f在133.6~140℃间,发泡倍率和泡孔尺寸随T_f升高而变大,泡孔密度随T_f升高而变小。在T_f为133.6℃,pf为4 MPa时,EPP的熔融双峰结构比例合适,发泡倍率较大,泡孔密度最大且尺寸分布均匀、表面光滑。     

融入注意力机制的轻量化可回收垃圾检测方法

目的 针对目前智能垃圾分类设备使用的垃圾检测方法存在检测速度慢且模型权重文件较大等问题,提出一种基于YOLOv4的轻量化方法,以实现可回收垃圾的检测。方法 采用MobileNetV2轻量级网络为YOLOv4的主干网络,用深度可分离卷积来优化颈部和头部网络,以减少参数量和计算量,提高检测速度;在颈部网络中融入CBAM注意力模块,提高模型对目标特征信息的敏感度;使用K-means算法重新聚类,得到适合自建可回收数据集中检测目标的先验框。结果 实验结果表明,改进后模型的参数量减少为原始YOLOv4模型的17.0%,检测的平均精度达到96.78%,模型权重文件的大小为46.6 MB,约为YOLOv4模型权重文件的19.1%,检测速度为20.46帧/s,提高了约25.4%,检测精度和检测速度均满足实时检测要求。结论 改进的YOLOv4模型能够在检测可回收垃圾时保证较高的检测精度,同时具有较好的实时性。