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文章研究了以原花青素(莲原花青素和原花青素B_2)为研究对象,合成了莲原花青素与金属离子(Fe~(3+),Fe~(2+),Pb~(2+),Zn~(2+),Ca~(2+),Mn~(2+),Cu~(2+))的配合物,并对莲原花青素与金属离子的配合物进行了紫外光谱和红外光谱的结构表征。结果表明:莲原花青素与金属离子的配合基团可能为A环或B环上的酚羟基。此外,采用ESI-MS分析了原花青素B_2与Fe~(3+)作用后的产物,并对其与金属离子配合后,清除DPPH自由基的能力进行了探究。结果表明:原花青素二聚体B_2与Fe~(3+)配合有3种形式,其配合比分别是1∶1,2∶1和3∶1。当原花青素B_2/Fe~(3+)为2∶1(mol/mol)时,清除DPPH自由基的能力最强。 相似文献
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在战场等复杂环境得到的混合气体的红外光谱主次吸收峰交错重叠,因此对其定性识别的特征提取方法就显得尤为重要。采集到的各种化学战剂和有机气体的红外光谱数据都是高维度数据,首先采用中心化后降维进行特征提取来尽可能多地捕获到它所包含的本质信息,由于混合气体的红外光谱是非线性、非高斯性信号,把非高斯性作为独立性度量将各成分作为独立分量分离出来,为了满足实时需求,在传统快速独立成分分析(FastICA)算法的基础上对其迭代过程进行优化,并应用极限学习机(ELM)建立模型进行定量分析。实验结果表明:改进算法的迭代次数较传统算法减少,定量分析均方差E=2.392 610-4,回归系数R=0.999,说明该方法在不影响分离精度的前提下提高了混合物质中纯物质光谱分离出来的效率。 相似文献