基于FPGA嵌入式的多通道功率监测处理器设计

在天文观测中,实时监测整个频带和易感频段内输入信号功率的变化是判断当前观测频段内是否受到RFI（Radio Frequency Interference,无线电干扰）的重要手段。本设计通过基于FPGA的嵌入式处理器Nios Ⅱ＋DSP单元模式,通过帕斯瓦尔关系实时判断易感干扰频段内信号流量的变化,通过在嵌入式采取相应的控制策略,达到消除突发性RFI的目的。最后通过实验板检测输入信号发生产生信号验证了该程序。     

基于支持向量机的语种识别

支持向量机是统计学习理论的一个重要分支,也是解决模式识别问题的一个有力工具.现简要介绍支持向量机理论,构建基于径向基函数的支持向量机,对分别来自两个不同的电话语音数据库中的汉语普通话、英语、日语、白族语和纳西语等5种语言进行识别研究.实验结果表明,支持向量机, 对不同数据库语言的语种识别依然能达到比较高的识别率.     

基于多分类器融合的语言识别研究

多分类器协同合作克服了单个分类器识别效果不理想,适用范围较窄或对使用环境要求较高的不足。本文提出了一种基于SVM分类器融合的语种识别系统,该系统采用了SVM作为子分类器,参数选取包括美尔频率倒谱系数、线性预测倒谱系数,基音频率和第一共振峰频率,采用投票法,加权平均法和决策模板法等三种不同的融合方法对汉语,英语,日语,德语和西班牙语进行识别研究,达到了预期的识别效果。