基于RSSI加权质心和GASA优化的WSN定位算法

针对无线传感器网络节点在自身定位中广泛存在较大的定位误差的问题,提出一种基于RSSI加权质心和GASA优化的无线传感器网络定位算法。该算法假设无线传感器网络中存在一定比例的位置已知的锚节点,利用RSSI加权质心算法计算未知节点与锚节点间的距离,建立以未知节点位置为参数的数学模型,用GASA优化算法计算最优解从而获得未知节点的位置,实现未知节点自身的定位。仿真实验的结果表明,当锚节点个数为30,算法的平均定位误差在10%以内,比RSSI加权质心算法降低了10%~15.5%左右,并且随着节点个数的增加平均定位误差降低。     

PVDF和PTFE中空纤维膜生物反应器对垃圾渗滤液深度处理效能的中试比较研究简

文章利用中空纤维膜生物反应器作为垃圾渗滤液的深度处理工艺.通过现场中试试验,对聚偏氟乙烯（PVDF）膜和聚四氟乙烯（PTFE）膜的跨膜压差、产水水质、抗污染能力、化学清洗周期、清洗后膜通量恢复能力及经济性能进行了比较研究.结果表明,PTFE膜更适合应用于垃圾渗滤液的处理中.     

加入NO2气体的脱氮新工艺

欧洲有一种处理高浓度氨氮废水的新方法，它利用亚硝化菌在有微量NO2气体存在下的反硝化能力来脱氮，不仅高效，而且易实施，又可节约溶解氧和反硝化所需之碳源，是一种有应用前景的脱氮新工艺。     

亚硝酸型硝化工艺处理高氨氮渗滤液的试验研究

以高氨氮垃圾渗滤液为处理对象,通过边进水边曝气的运行方式,同时控制pH≈7、溶解氧在1~2 mg/L,在SBR内成功实现了稳定的亚硝酸型硝化。当进水氨氮浓度为2 134~2 886mg/L、氨氮负荷高达2 kgNH3-N/(m3.d)时,出水氨氮和亚硝酸盐氮分别为400和1 200 mg/L左右,对氨氮的去除率达到80%以上。游离氨(FA)和游离亚硝酸(FNA)对亚硝态氮氧化菌(NOB)的抑制是实现亚硝酸型硝化的关键。另外,系统内高浓度的亚硝酸盐对异养菌的代谢产生了抑制,对TOC的去除率仅为60%左右。     

边界元法介绍及其在阴极保护领域应用

数值模拟方法是对在实验研究方法遇到困难或难以展开时的补充。在对常见数值模拟方法的比较之后,得出边界元法在阴极保护领域的优势。边界元法作为一种新的数值模拟方法,其数学模型的建立需要一定合理的假设。数学模型的求解需要一定的边界条件,这些边界条件可分为三类,每一类别在相关环境中对应着一定的情况。在结果呈现中,由于参考电位的选取在不同行业有着不同的规定,因此在对相关标准进行对照比较时应搞清不同参比电极之间的电位关系并进行相应的转换。此外,还概括了边界元方法在阴极保护领域的使用现状。     

MBR-NF工艺处理垃圾渗滤液中试研究

随着渗滤液新的排放标准生活垃圾填埋场污染控制标准(GB 16889-2008)的颁布,渗滤液的处理变得更加严格.为了达到相应排放标准,进行了MBR-NF工艺处理渗滤液的中试研究.研究结果表明,MBR-NF工艺可以有效处理渗滤液,出水COD、氨氮和总氮质量浓度分别低于100、25、40 mg·L-1.其去除效率分别可达98%、99%和95%以上.总氮的处理是整个工艺的关键,必须通过二级反硝化和外加碳源的方式加以去除.纳滤系统对COD处理效果非常有效,但对氨氮和总氮的去除效率较为有限,同时纳滤系统将产生20%的浓缩液,需要进一步处理.     

二冲程柴油机设计参数对扫气过程的影响

利用多维数值模拟方法,对二冲程柴油机倒拖情况下的进、排气过程进行模拟,研究转速变化、进气口仰角变化对扫气过程的影响。     

MlNi_4Co_(0.6)Al_(0.4)储H_2合金表面吸H_2的TDS研究

用热脱附谱 (TDS)对不同表面处理的富La混合储H2 合金MlNi4 Co0 6Al0 4 粉末样品进行H2 气吸附和脱附特性的比较和研究。未经表面处理的粉末样品 ,只测到一个H2 脱附峰 (α峰 ) ,脱附温度在 40 0K左右 ;经 6molKOH溶液 ,在 80℃下处理 6h的MlNi4 Co0 6Al0 4 粉末样品 ,有 2个H2 热脱附峰 (β峰和γ峰 ) ,脱附温度分别在 5 40和 6 30K处 ;而用 6molKOH 0 0 2molKBH4 溶液处理后 ,则有 3个H2 热脱附峰 (α峰 ,β峰和γ峰 ) ,脱附温度分别在 40 0 ,5 30和 6 40K处。TDS研究表明 ,热碱加还原的处理使材料表面对H2 气吸附的活性和容量提高 ,并使各个吸附态的扩散和转变更加容易。     

湍流扩散火焰数值模拟中若干影响因素的研究

应用CFD商业软件FLUENT,对火焰CVD法制备纳米颗粒的湍流扩散燃烧过程进行了数值模拟,分析了边界条件、物性以及辐射等因素对温度场的影响,尤其在低雷诺数下分子扩散对湍流计算中的不可忽略性进行了说明。计算的火焰形状与长度与实验中所观察的相符。     

TiO2纳米颗粒在火焰中凝结长大的数值模拟

颗粒生长的数值模拟是通过流体动力学与颗粒动力学相结合计算实现的.实验表明,温度是颗粒成长中非常重要的因素之一,所以湍流扩散火焰的正确模拟,是颗粒学模型计算结果正确与否的关键.首先在CFD商业软件FLUENT中计算得到准确的丙烷与空气、四氯化钛与空气反应的湍流火焰场;然后应用FLUENT的UDF功能,编制C语言程序引入颗粒学模型进行计算,对颗粒尺寸进行了预测;通过对计算结果的分析探讨火焰温度、氧化剂流量等因素对生成颗粒或者颗粒聚集块尺寸的影响.结果表明:空气流率对火焰场温度影响很大;火焰场温度越高就越容易形成球形颗粒;颗粒在火焰中的时间越长,生成的颗粒或聚集块的尺寸就越大;气体的稀释作用对颗粒成长有一定影响.