提取方法对青叶苎麻叶蛋白功能特性的影响

分别采用超声波辅助碱溶液、盐溶液和水3种溶剂提取青叶苎麻叶蛋白质,并分析其浓度、氮溶解指数、起泡性、起泡稳定性、乳化性和乳化稳定性。结果表明,超声波辅助盐溶液提取的蛋白质浓度(10.73 mg/mL)和氮溶解指数(61.95%)最高,且该方法提取的蛋白质的起泡性(26.34%)及泡沫稳定性(24.49%)显著优于其他两种溶剂方法;超声波辅助水提取的蛋白质乳化性(11.17 m²/g)最佳,而超声波辅助碱溶液提取的蛋白质的乳化稳定性最佳(231.92)。     

食堂饮用水净化处理设备控制系统设计

随着社会经济的发展,水对人民的生活与生产的影响越来越重要,人们对供水的质量与安全保障的要求不断提高。针对某企业食堂水质不佳的情况,研发出一套经济实用的净水处理设备的控制系统。该控制系统以FX2N PLC作为主控制器,设置了特定的保护环节。经过多次调试并优化控制系统,最终获得了良好的效果。     

三峡库岸滑坡变形特征及影响因素分析

三峡库区涉水滑坡主要影响因素是水位和降雨量,也是库区滑坡体失稳的主要影响因素和诱发因素。库区每年重复着水位升降不利于滑坡的稳定,而降雨特别是大强度的降雨也诱发产生滑坡。当水位波动遇到降雨,出现工况叠加,滑坡将加剧。因此,有必要对影响滑坡变形的主导因素进行了解分析。2016年6月三峡库区全面展开了自动化监测,使得数据统计方便可靠。本文采用滑坡变形速率、降雨量、库水位变化、最大水位变化速率、淹没程度,运用灰色关联度分析法对涉水滑坡进行了计算分析。水位下降阶段,文中土质滑坡变形受库水位影响最大。水位上升阶段,该土质滑坡上部变形受降雨影响最大,下部受水位影响最大。文中岩质滑坡总是受库水位影响最大。     

生物解离对豆奶粉致敏性及其结构的影响

本文研究了不同生物解离时间下豆奶粉的致敏性、蛋白质分子量、水解度及氨基酸组成,并利用原子力显微镜与拉曼光谱分析豆奶粉蛋白的结构变化。研究结果表明,生物解离可有效降低豆奶粉的致敏性,过敏原含量最低为1.80 mg/g。随着生物解离时间的增加,水解度随之增加,蛋白质分子量不断减少,在生物解离时间为30 min时,水解度最大为13.2%。原子力显微镜观察可知在生物解离20 min时,蛋白质以单个分子状态存在,未出现分子的聚集。拉曼光谱分析显示蛋白质中的化学键及基团受到了一定程度的破坏。     

不同大豆蛋白卵磷脂相互作用对乳化特性的影响

试验通过采用内源荧光光谱和三维荧光光谱技术,分别探究了不同大豆蛋白-卵磷脂相互作用对复合乳状液乳化特性的影响。研究结果显示,7S-Lec样品具有最强相互作用力,其次为SPI-Lec样品,11S-Lec样品相互作用最弱。在不同大豆蛋白-卵磷脂乳状液中,7S-Lec乳化体系具有最强的乳化活性及稳定性,而SPI-Lec乳化体系与11S-Lec乳化体系乳化活性无显著差异,但乳化稳定性有明显差别。该结果表明,在复合体系中蛋白-卵磷脂间相互作用主要对乳化稳定性具有影响,不同蛋白与卵磷脂之间相互作用不同,相互作用越强,乳液界面膜越稳定,乳液稳定性越强。     

基于扩展Kalman滤波器组的ECAS系统传感器故障诊断

针对电控空气悬架(electronically controlled air suspension,简称ECAS)系统在车高调节过程中由于传感器故障频发导致控制效果变差的问题,提出一种能够对电控空气悬架系统传感器故障进行诊断的方法。首先,采用AMESim软件搭建ECAS系统物理模型以实现空气弹簧特性的精确描述,同时在Matlab/Simulink中搭建路面激励和传感器故障的数学模型;其次,针对车辆ECAS系统的非线性特性,采用扩展卡尔曼滤波器组设计故障诊断方案,并进行不同传感器不同故障类型的联合仿真;最后,搭建了1/4ECAS系统台架,进行车高调节过程中传感器故障诊断试验。试验结果表明,所提出的方法能够准确地辨识ECAS系统传感器的典型故障,较好地隔离不同的故障传感器,为ECAS系统的准确可靠运行提供了保证。     

18650型锂离子电池循环性能一致性研究

特斯拉汽车动力电池组多由18650型锂离子电池组成。在常温常压无热控条件下,用8只松下18650型锂离子电池开展循环试验,对容量、能量和充放电时间随循环次数变化规律进行分析总结,以期找出影响电池一致性因素建立量化模型。试验进行中,在250～300次循环间,8节电池性能出现了差异;500次循环后性能差别更明显,其中6节电池已经无法正常循环。将试验结果与使用特斯拉电池管理系统的同型电池测试数据比较,发现管理系统能使电池寿命极大提升。