基于LabVIEW的车辆监测系统的设计

基于National Instructionals公司的LabVIEW虚拟仪器技术,设计和搭建了车辆监测系统。利用车载GPS/北斗定位接收系统获取定位信息,通过GPRS将定位信息传递至监控台,监控台将信息汇总后返回至每一车辆,将所有车辆的位置信息共享并显示。监测及显示软件通过LabVIEW编写,以期实现车辆运行状况的实时监控。实验结果表明,该系统能够精确有效地监测和显示车辆的运行状况。     

一种基于可移动锚节点的DV-HOP改进定位算法

当节点不均匀分布时,DV-Hop的定位精度较差。针对DV-Hop定位算法的缺陷,提出一种基于移动锚节点的改进DV-Hop定位算法。在网络中引入具有一定移动能力的锚节点,并构建锚节点之间的虚拟力模型,锚节点受到虚拟力作用发生移动,从而均匀的分布于整个网络,修正了DV-Hop对不均与分布网络适应性差的特点。仿真实验表明,与原始算法相比改进后的算法定位精度有较大提高。     

高精度活塞多参数综合检测仪

介绍一台活塞综合检测系统，由工控机作国控制核心，对活塞的多个参数能够实现快速高精度的测量。给出了总体方案，测量原理，接口电路和控制系统的设计，并对相关精度进行了分析。     

一种基于光散射原理在线测量晶圆表面质量的方法

在半导体工业中,晶圆表面质量的检测占据着重要的地位。选择粗糙度参数轮廓算术平均偏差R。作为衡量表面质量的参数,根据晶圆的一般粗糙度范围（Rα为0.01—0.8μm）,构建了一种基于光散射原理的视觉系统测量装置。通过分析光散射强度分布图像,提取出一些参数来表征Rα,达到检测晶圆表面质量的目的。给出了初步的实验结果,说明了此方案是可行的。     

基于GPRS的环境监测系统的设计

为了实现对环境参数的远程实时监测,设计了一种基于GPRS的无线环境监测系统.使用GPRS网络作为无线传输网络,通过TCP/IP协议进行上位机和现场机之间的无线数据传输.使用Visual Basic.NET中的SOCKET组件以及ADO.NET技术,实现了系统数据通信和后台数据库功能模块,并给出了系统测试结果.该系统具有分布范围广、自动化监控、实时数据传输、费用低廉等特点,特别适合突发性且频繁的小流量数据传输.     

一种基于IDV-Hop算法的改进定位机制

无线传感器网络中的节点定位或者事件定位越来越受到重视.基于距离无关的定位机制DV-Hop,提出了一种改进定位算法IDV-Hop(Improved DV-Hop).首先,对DV-Hop进行分析,提出了DV-Hop的局限性;根据这些局限性,结合密集节点的应用实际,提出了相应的改进措施;其次,基于改进的措施,提出了融合了HTC传送机制及权重最小二乘法的IDV-Hop协议;而且,为了提高系统的定位性能,提出了两个重要的参数:校正系数kc和权重因子wNx,i;最后,基于跳距、节点密度、锚节点分布比例、传输半径等参数,对IDV-Hop协议的性能进行仿真分析;并将基于IDV-Hop算法的定位机制性能与其他的典型的DV-Hop机制比较,得出了对于大规模定位网络,基于IDV-Hop算法的机制优于其他机制的结论.     

环境监测无线传感器网络节点的设计

针对环境监测的要求,开发了一种兼容型的无线传感器网络节点系统.该系统以MSP430FG4618为核心,采用CC2420 2.4G射频芯片,软件上移植了德州仪器(TI)ZigBee协议栈,并在应用层开发了通信程序.该系统可以组建成稳定的网状网络,功耗低,数据传输稳定,可与T1支持的其他方案混合组网,使网络最优化.     

基于ARM的GPRS远程数据传输模块设计

讨论了一种基于ARM的GPRS远程数据传输方案,为了实现野外环境的远程监测,依托现有移动通信GSM网络的GPRS服务作为数据传输的通道,硬件系统采用功能强大的S3C44B0X ARM7嵌入式系统作为数据传输的控制中心,GPRS模块采用内置TCP/IP协议的SIM300作为数据传输的工具,从而既保证了数据传输的实时性和可靠性,而且非常经济实用.     

基于TinyOS的CC2430 RSSI定位的设计与实现

为解决现Z-Stack定位程序代码量大,结构复杂等问题,提出一种基于TinyOS的CC2430定位方案。在分析TinyOS组件架构基础上,设计实现盲节点、锚节点与汇聚节点间的无线通信以及汇聚节点与PC机的串口通信。在此基础上实现PC对各锚节点RSSI(Received Signal Strength Indicator)寄存器值的正确读取,确定实验室环境下对数-常态无线传播模型的具体参数,并采用质心算法来提高定位精度。实验显示,在由四个锚节点组成的4.8×3.6 m2矩形定位区域中,通过RSSI质心定位算法求得的盲节点坐标为(2.483 1,1.018 5),实际坐标为(2.40,1.20),误差为0.199 6 m,表明较好地实现对盲节点的定位。