水中总氮测定方法的优化与改进

目前水质总氮测定所采用的方法为国标HJ636—2012碱性过硫酸钾消解紫外分光光法,但在分析过程中经常会出现过硫酸钾消解不完全,空白值高,分光光度计提示能量过低,无法正常测定的问题,且过硫酸钾纯度要求较高。对国标HJ636—2012测定方法从消解时间、加热设备、试剂纯度进行优化改进,操作方便,测定结果准确。RSD为0.36%,加标回收率为99.58%～101.23%。     

浅析外墙真石漆施工流程及技术要点

结合真石漆施工技术在三峡花苑经济适用房项目外墙涂料工程中的成功应用,简要分析其应用优势、施工流程及技术要点,总结出一套行之有效的施工方法,可以为类似工程提供有益借鉴。     

铅锌多金属矿分段浓缩选别技术的研究与应用

通过多碎细磨、原矿分级溢流优先浓缩脱水,进行了高浓度选铅银、选锌,锌尾矿再浓缩脱水选硫、选锰,同时匹配合理的选矿药剂,原矿浓缩水回用于磨矿分级和选铅,锌尾浓缩水回用于选锌,尾矿浓缩水回用于选硫、选锰,剩余各种废水经适度处理回用于选铅和磨矿分级等,使一段磨矿细度-74μm从70%提高到80%,铅、锌、硫入选初始浓度分别提高到50%、40%、50%,选矿废水全部分质回用。铅锌硫银回收率分别提高了1.5、2.83、13.57、1.01个百分点,硫精矿主品位从38.9%提高到46.5%,设备减少40%、能耗降低25%,节约了选矿药剂消耗和废水处理费用,实现了铅锌多金属矿产资源的高效回收和节能环保。     

高铁隧道衬砌裂缝病害与整治技术分析

在当今的经济社会之中,高铁的建设数量与建设规模正在不断增加,而高铁建设与应用过程中的一些问题也开始逐渐显露出来,其中的一个典型问题就是高铁隧道衬砌裂缝问题。基于这一情况,本文对其裂缝病害的产生原因及其整治技术进行分析。     

基于长短时记忆—自编码神经网络的风电机组性能评估及异常检测

性能评估及异常检测是风电机组健康状态监测的重要手段。以往风电机组性能评估较少考虑性能监测数据的时序性及多变的运行工况,导致模型评估的准确度低,且未根据整机性能确定与异常相关的功能模块,使得检修成本高。针对上述问题,提出了一种基于长短时记忆—自编码(LSTM-AE)神经网络的风电机组性能评估及异常检测方法。该方法首先采用长短时记忆神经单元与自编码网络构建性能评估模型,以计算用于评估风电机组性能状态异常程度的指标,通过与基于支持向量回归计算的自适应阈值对比,识别性能异常点。然后,利用高斯Copula熵估计不同性能监测参数与该指标的互信息值,来确定关键性能监测参数,并映射至风电机组功能模块。实验结果表明,所提方法能有效处理具有时序特征的性能监测数据,并提高异常检测的准确性。     

高效生化法处理环状有机废水的生产应用研究

文章介绍了环状有机废水的生产来源及高效生化法处理环状有机废水的运行情况及影响因素,并针对高效生化法处理环状有机废水运行中的主要影响因素提出进水预处理、分质分流、出水水质控制等建议措施。     

胶磷矿浮选药剂添加点的优化改造

分析了安宁矿业分公司胶磷矿单反浮选的一次粗选中将浮选药剂加入二级搅拌槽存在的问题,经将加药点前移至一级搅拌槽后,浮选效果改善,精矿指标稳定,系统结垢周期延长,同时减少了浮选药剂的添加量。