采用小波变换的OFDMA系统误码性能分析

针对LTE下行链路,建立一种基于小波变换的OFDMA(Wavelet Transform based Orthogonal Frequency Division Multiple Access,W-OFDMA)系统,克服频偏和相位噪声带来的不良影响,提升系统的误码性能.将小波作为系统的正交子载波,利用滤波器组的级联形式实现小波变换,取代原系统的快速傅里叶变换.利用Simulink建立W-OFDMA系统基带模型,分析比较高斯信道下基于不同小波的W-OFDMA系统的误码性能,并与传统的OFDMA系统进行比较.仿真结果表明,sym4小波为W-OFDMA系统的最佳子载波,且基于sym4的W-OFDMA系统的误码性能优于传统的OFDMA系统.     

一种改进的GFDM时频同步算法

针对广义频分复用( GFDM)系统对符号定时同步要求较高的问题,提出了一种新的基于前缀码的同步算法。在接收端,在获取粗略定时信息的基础上,利用前缀码前后两部分的相位差实现载波频偏估计,并对接收序列的频率偏移进行纠正,然后通过纠正后序列与已知发射前缀的互相关函数实现精确的符号定时估计。由于该前缀码具有共轭对称的特性,使其避免了“平顶效应”的出现。结合5G中低时延高可靠场景,在频率选择性信道中对其进行仿真,并通过均方误差对其性能进行了评估。理论分析及仿真结果表明,该算法相对于原算法具有更好的定时同步性能和更低的复杂度,提升了GFDM系统的整体性能。     

AIS多小区同频信号实时盲分离的FPGA设计

针对船舶自动识别系统（Automatic Identification System,AIS）中相邻多个小区的同频信号相互干扰、无法解调的问题,该文采用多天线接收混合信号,通过在FPGA上设计独立成分分析（Independent Component Analysis,ICA）算法来对混合信号进行实时盲分离.为满足实时性,文中用符号函数代替双曲正切函数对样点数据作非线性映射,简化迭代运算;并将样点数据分块存储,用于并行计算.同时实现了高精度特征分解（Eigen Value Decomposition,EVD）,用于对混合数据进行白化.最后将设计的FPGA系统在Xilinx Isim中仿真,结果表明,主频20MHz时,系统在850μs内完成了从4路512点AIS混合信号中分离出了三路源信号.本文的设计也可应用于雷达、声纳等可能存在同频干扰的实时信号处理系统.