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基于多源特征融合的高分辨率遥感图像近海养殖区提取方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
近海养殖区是重要的海洋灾害承灾体,开展基于遥感技术的近海养殖区提取研究,对快速掌握沿海地区基础信息、减轻与防御海洋灾害有重要意义。利用国产高分系列遥感卫星图像,以福建省东山岛海域为实验区,在分析近海养殖区光谱特征的基础上,构建特征指数提取光谱特征,利用灰度共生矩阵的方法提取养殖区纹理特征,经过特征选择后融合养殖区的光谱与纹理特征,实现特征降维生成新特征,最后利用Otsu阈值法分别提取筏式养殖区与渔排网箱养殖区两种近海养殖区,实现对近海养殖区的高精度提取与分类。最终筏式养殖区的提取精度在80%以上,鱼排网箱养殖区的提取精度在90%以上,养殖区整体提取精度可达87%。 相似文献
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提出了一种新的参考矢量选择方法.编码前,首先计算所有码字的哈德码变换,按照第一维系数的大小对码字进行升序排序,将排序后的码字平均分为四段,选择每一段中间位置的码字作为该段的参考矢量,从而增加了子空间三角不等式删除准则的删除能力,有效减小了搜索空间,加快了搜索速度.仿真实验表明,对不同复杂程度的测试图像,算法均快于其他搜索算法. 相似文献
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随着5G技术的快速发展和广泛应用,各行各业都在探索如何将其应用于更多领域以提高效率和性能。本文将5G技术应用于电子元器件的智能检测领域,设计了基于5G技术的电子元器件智能检测系统,首先对系统所需的硬件设备进行配选;其次进行了相关软件设计,包括数据采集模块、智能检测算法模块、通讯模块、故障排除模块四个模块,通过实验分析,基于5G技术的电子元器件智能检测系统,可以有效提高检测的效率和准确性,实现了电子元器件检测的自动化和智能化。 相似文献
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