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1.
一种基于灰度期望值的图象二值化算法   总被引:17,自引:0,他引:17       下载免费PDF全文
给出了一种基于图象灰度分布统计特征期望值为阈值的二值化方法。该算法在计算机复杂度,执行时间,二值化效果以及适用范围等方面均有较佳表现,并已应用于实际系统,取得了较好的实验结果。  相似文献   
2.
基于分析的图像有意义区域提取   总被引:11,自引:0,他引:11  
罗洓  章毓晋  高永英 《计算机学报》2000,23(12):1313-1319
提出一种基于对图像的分析,根据图像特点采取不同方法进行图像有意义区域粗略提取的新方案。该方案的特点是无监督和自适应,在分析图像聚类孤立性参数和粗糙度参数的基础上,分别采用色度直方图阈值分割、纹理和色度密度函数聚类、亮度和色度密度函数聚类等不同算法。对真实图像进行区域提取和将其用于语义图像检索的实验效果表明该方案可满足实际要求。  相似文献   
3.
基于多级描述模型的渐进式图像内容理解   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
高永英  章毓晋 《电子学报》2001,29(10):1376-1380
针对目前基于内容的图像检索技术中低级特征无法准确全面地描述高级语义的问题,本文提出了一种基于多级图像描述模型的渐进式图像内容理解.该图像描述模型在不同层次上对图像内容进行分析和提取,实现了图像内容的全方位描述,从底层向高层的过渡是渐进式的图像理解过程.特别是从视觉感知层到目标层,体现了图像低级特征与高级语义之间的过渡.本文给出了一种基于先验知识的上下文驱动的目标理解算法,实现了图像语义的提取.作为一个应用实例,本文给出了以上方法在基于内容的图像检索技术中的具体应用.  相似文献   
4.
5.
基于目标语义特征的图像检索系统   总被引:6,自引:0,他引:6  
为克服当前基于内容的图像检索技术中低级特征无法准确全面地描述高级语义的问题,该文设计和实现了一个基于目标高级语义特征的检索系统,该系统利用了一个多级图像描述模型将语义特征结合到图像检索技术中,该图像描述模型通过在不同层次上对图像内容进行分析和描述,实现了从低级特征到高级语义的过渡,在此模型的基础上还研究了相应的检索机制和反馈技术,该系统的检索机制定位于图像中目标的语义内容,与传统的图像检索系统相比更接近人对图像内容的理解,从而使检索过程更简便,检索效率也得到很大提高,基于目标描述的自适应相关反馈可针对不同用户的不同需求给出相应的检索方案,从而使检索结果得到优化。  相似文献   
6.
PCB板检测中的定位研究   总被引:12,自引:0,他引:12       下载免费PDF全文
对PCB的自动检测在信息化时代显得更为重要,该文对检测的关键步骤探针定位进行了研究。其基本原理是利用Hough交换将边缘检测后的不连续边缘象素连接起来,最后达到判断出标志形状和位置的目的。  相似文献   
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