基于动态心电信号的实时身份识别算法

心电图(ECG)信号因其具备易于监测、个体唯一性等特点在生物识别领域受到广泛关注.针对身份识别的准确性和实时性问题,给出一种快速鲁棒的、适用于微型化嵌入式平台的心电信号身份识别算法.首先,利用动态阈值法提取稳定波形用于快速生成心电模板样本和测试样本;然后,基于优化动态时间弯曲(DTW)法进行差异度计算得到识别结果;其次,考虑心电信号为非稳态时变信号,为保证模板数据与人体体征状况的一致性,对心电模板库进行动态更新管理以进一步提高识别准确性与鲁棒性.对MIT-BIH心律失常数据库和自建心电数据库的分析结果表明:所述算法的识别成功率最高达到98.6%;在安卓移动端,动态阈值与优化DTW法一次运算平均时间分别约为59.5 ms和26.0 ms,实时性能显著提高.     

软件体系结构模型描述的研究

提出一个PetriNet的扩展理论，为软件体系结构的描述的正确性提供了一个比较简单但完整的描述的net基础。     

一种应用于教学实验的多点无线通信网络的设计和研制

提出了一种基于蓝牙小区域无线接入技术，该技术适用于教学实验的多点无线通信网络的设计和研制。该无线通信网络具备移动自组织(ad hoc)网络的典型特征，并有网络结构清晰、路由算法简洁等待点。运用该多点无线通信网络而设计的无线多点组网实验具备良好的教学功能。     

基于MOOC的公共计算机模块化教学改革研究

为了适应信息技术的飞速发展和教学对象的变化,实施了基于MOOC的公共计算机模块化教学研究,提出了一种在公共计算机教学体系内引入MOOC教学手段、并针对不同专业实施模块化信息技术教学的方法。新教学方法使教师能够将更多精力用于讲授与专业相结合的特色信息技术知识,突出公共计算机课程服务专业的目的。     

宽带WPAN接入带来的机遇与挑战

无线个域网(WPAN)目前以自成网络的内部应用为主,其与蜂窝网、互联网等多种网络共存和相互融合的问题还需要深入研究.多网融合必然要求网络和终端更加智能化,由于目前WPAN技术还不成熟,因而其实际应用将面临较大挑战,但这同时也是一次机遇,一旦解决了相关技术问题,有可能产生巨大的商机.     

一种基于区块链的工伤康复流程管理模型

现有的工伤康复流程管理过程存在审批工作难以监管、患者隐私难以保障和业务数据难以共享等安全性问题.本文提出了一种基于区块链技术的工伤康复流程管理模型,包括数据的存储和共识算法的实现,能够有效地解决上述难题.     

基于动态阈值和DTW的ECG身份识别算法

人体心电信号(ECG)虽然是非稳态时变信号,但现有研究表明其可以作为一种新型的生物识别特征用于对识别分辨率要求不高的应用场合,或与传统生物特征相结合来提高识别性能。本文给出了一种能针对不同实验对象动态设定阈值以提取典型波形,并利用加权动态时间弯曲法(DTW)进行ECG身份识别的算法。在模板登记阶段,首先对经去噪处理的一段ECG波形进行R点检测,然后通过动态阈值设定得到一段典型的包含完整心电周期信息的心电波形,最后将其作为模板波形存入用户模板库。在身份识别阶段,基于前述经动态设定的阈值进行心电波形选择,实时提取测试波形,然后基于经长度加权的DTW算法进行测试波形和模板波形的相似度计算,最终实现用户身份识别。     

应用于动态心电监测的自动身份识别系统

心电信号由于其易于监测和重要的临床应用价值成为物联网获取健康信息的重要内容。人体心电信号虽然是非稳态时变信号,但现有研究表明其可以作为一种新型的生物识别特征用于对识别分辨率要求不高的应用场合。本项目开发了一套应用于动态心电监测的自动用户身份识别系统。该系统侧重在手机端利用接收到的心电信号实现自动用户身份识别,并在远程接入服务器时基于身份识别结果将心电数据存入对应的用户数据库。所开发的身份识别系统可加载于现有加密模块之上,从而实现保密加认证的双重安全需求。     

基于蓝牙系统的基带处理仿真教学实验的设计与实现

提出了一种适用于教学的蓝牙基带处理仿真实验，着重研究了基于蓝牙系统的基带包结构和差错控制方法，以及跳频扩频、保密通信等原理及其实现方法。仿真软件界面知识点丰富，有助于理解和掌握无线通信系统对基带信号的处理方法，在教学实践中获得了很好的效果。     

基于分布信息系统的安全模型的研究

针对传统C/S结构系统的安全缺陷，提出了基于扩充B/S结构的3层安全防范机制的可行方案，并用UML描述了该方案应用软件的体系结构。该体系结构可以较好地保证信息的安全性。