多层导电结构缺陷电涡流扫描检测信号预处理技术研究

应用小波多分辨分解及重构技术和小波包分析技术进行检测信号预处理(噪声和干扰信号分离与去除)的基本原理,结合电涡流扫描检测实验,采用离散小波变换强制消噪法、软阈值消噪法和不同熵准则的小波包分析消噪法对检测信号进行预处理,并以SNR和RMSE为判断消噪效果好坏的标准,进行了效果的比较和优选.从理论分析和实验研究结果可知,分离提离等干扰信号,可采用强制法;消除高频噪声,采用基于Shannon熵准则的WPA法,效果最好.     

多层厚度电涡流检测阻抗模型仿真及验证

根据电涡流检测原理 ,将 L uquire等人采用矢量磁位法求出的涡流检测中有限长度轴对称线圈的磁场分布格林函数的解应用到多层厚度检测中 ,提出了多层金属结构厚度涡流检测的正向问题的数学模型 ,进行了仿真研究。同时 ,采用最小二乘法与神经网络模型对由实验方法获得的检测值进行了拟合与实验验证。实验结果表明 ,本文研究的理论和算法与实际检测结果有比较一致的规律性     

油气井套管电磁数据分段动态自适应降噪方法

针对脉冲涡流技术在油气井套管检测过程中易受到环境影响而产生的噪声干扰问题,提出一种油气井套管电磁检测数据的分段动态自适应降噪方法。通过对比分析仿真信号、实验井检测信号与实测井检测信号的差异,结合实际检测过程中的噪声来源分析,建立了基于偏心-抖动-温度影响因素的检测信号补偿模型。基于该补偿模型训练得到油气井套管电磁检测数据的分段动态自适应降噪模型。测井数据消噪实验结果表明,所研究方法与常用的降噪方法相比能更好地抑制实际检测过程中偏心、抖动及温度因素带来的噪声影响,具有应用和借鉴价值。     

多层导电结构厚度电涡流检测正向模型及仿真器研究

首先推导出有限截面圆柱形线圈置于多层导电结构上方时,各种参数与阻抗变化关系的数学模型;接着研究该正向模型的求解方法和计算技术,并建立了一个多层厚度电涡流检测仿真器,仿真计算了单层板、金属基体上导电涂层厚度以及多层导电结构板间间隙检测时待测厚度值变化导致的探头阻抗响应值,分析了变化规律,并进行了实验验证.仿真器的仿真结果可为实际检测系统参数设计提供理论依据,且可在基于模型的反演算法中提供正向解.     

多层厚度电涡流检测反演算法及实验研究

介绍了有限截面线圈置于多层结构上方的阻抗变化数学模型,研究了根据检测电压变化值反演厚度的3种算法模型:最小二乘数值优化逼近、反向传播神经网络及径向基函数网络模型,结合1个两层厚度检测的例子进行了比较分析,指出BP神经网络模型在多层厚度反演中具有良好的稳健性。     

多层厚度电涡流检测技术及实验研究

研究了多层厚度的电涡流检测原理和有限截面线圈置于多层结构上其各种参数与阻抗变化关系的数学模型；建立了用于多层厚度检测的涡流检测系统，对两层厚度的检测进行了几种检测电压值--厚度回归模型实验研究，并对反演计算结果进行了比较分析，给出了最佳的拟合模型和多层厚度反演算法。     

基于工序能力指标的工序公差优化设计研究

 在分析了现有的工序公差优化设计模型基础上,提出了一种基于工序能力指标最大化的工序公差优化设计模型,并采用功效系数法将多目标规划转换成单目标规划,对于实现工序公差的稳健设计、提高CAPP 的质量,有重要意义。     

平板导电结构缺陷脉冲涡流和超声复合检测方法

面向平板导电结构不同深度缺陷检测需求,针对脉冲涡流和超声单一检测方法能力受限,即脉冲涡流对深层缺陷检测能力降低与超声对表面和近表面缺陷检测效果不佳的问题,提出利用两传感器信息互补的Dempster-Shafter(D-S)证据理论复合检测方法.针对脉冲涡流和超声两种检测方式适用检测区域不同而引起的证据冲突问题,研究加权分配方法加以解决.对于单传感器检测过程中可能存在误报情况的问题,研究将实际误报率考虑在内的贝叶斯推理方法以求得单一传感器检测结果的基本概率分配函数并作为D-S证据.将带有不同深度缺陷的平板导电结构作为实验对象,通过单一传感器检测、贝叶斯估计、D-S证据理论方法进行不同深度位置的缺陷检测,结果表明,使用引入加权分配的D-S证据推理方法时,缺陷检测准确性和检测范围均有所提高.