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全景图像生成过程中易受到噪声的影响。针对该问题,提出一种改进的全变分(Total Variation,TV)图像去噪模型应用于全景图像的拼接。对图像去噪过程中建立的泛函函数进行卷积运算,利用卷积操作降低噪声点的灰度值,求解泛函函数所对应的拉格朗日方程极小值,达到图像去噪的效果;采用SIFT(Scale Invariable Feature Transfomation)特征匹配算法对去噪后的图像进行特征提取和匹配;对待拼接图像进行加权融合处理,优化视觉效果。仿真实验结果表明,与经典算法相比,该研究能够较理想地去除图像中的噪声,降低全景图像拼接过程中的干扰,提高视觉效果。 相似文献
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梯度模值较易受到外界影响,导致全变分模型在大噪声点处往往不能很好地消除噪声,从而产生阶梯效应。针对该问题,提出了一种基于卷积运算与全变分模型的图像去噪方法。首先,针对以扩散形式获得的图像像素点进行卷积运算,利用滤波去噪降低大噪声点的灰度值;其次,以能量泛函形式构建图像全变分模型,并求解泛函对应的拉格朗日方程极小值来实现图像去噪;最后,将去噪后图像作为双边滤波算法的引导图像进行二次去噪,从而进一步提升图像去噪质量。仿真实验结果表明,与经典方法相比,该模型对去噪过程中的阶梯效应问题具有较好的处理效果。 相似文献
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极复杂断块油气藏开发特点及挖潜方法探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
胡状集油田位于河南省濮阳县境内,区域构造位于东濮凹西部斜坡带,其主力区块胡二块位于胡状集油田的北部,它是极复杂断块油气藏的代表,其构造内部断层发育,平均每口井钻遇断层5个,这给油田开发带来的极大的困难。开发初期由于对复杂油气藏的认识的不足,初期高产后,很快进入了大幅度递减阶段,采油速度由1.57%降至0.69%,经过后期对复杂断块的研究,才使该块的采渍速度在油田开发中后期上升到1.1%,实现了极复杂断块油田的高速开发,本文针对极复杂断块油气藏的开发特点,对挖潜该类型油藏方法进行探讨,从而实现极复杂断块油气藏高速开发。 相似文献
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为了研究针灸情况下的脑电信号的特点,设计了一个基于Windows平台的脑电信号采集与管理系统.该系统可以进行脑电信号的实时采集显示、存储和处理,可以对采集的信号进行数据库管理,并将采集的数据进行回放.系统具有实时性好、界面友好、操作简单和信息管理便捷等优点.为中医针灸激励研究打下良好的基础. 相似文献
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针对图像分割过程中三维Otsu算法运算时间长、计算量大的问题,提出了一种基于Levy-人工蜂群算法的三维Otsu阈值分割算法。首先,以像素灰度值-邻域均值-邻域中值的三维类间方差作为人工蜂群算法的适应度函数;其次,采用Levy飞行模式评价像素的适应度,对其种群更新及邻域搜索过程进行优化,以增强其全局搜索能力;最后,利用改进后的算法得到的分割阈值对图像进行分割。仿真实验结果表明,与传统三维Otsu阈值分割算法相比,所提算法能够有效降低图像存储空间,处理时间降低了30.8%,具备更好的抗噪性能,分割效果也更为理想。 相似文献
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