基于物联网的发货保障系统设计

网购的热潮之下,不少卖家在盈利的同时,也承担着由于发错货、货物被调包等小失误所带来的巨大经济损失和信任危机。利用商品重量不同这一差异来判定是否为买家所购款式,并对发出货物进行追踪,确保商品无误到达买家手中。系统采用STM32单片机,用重力传感器采集到的数据与数据库进行对比,判定商品是否为指定产品以及是否合格。再通过全球定位系统,将物品与互联网按约定协议相连接,进行信息交换和通信,以实现对商品的智能化追踪和管理。     

基于物联网的中央空调末端温控器

当人们不在家忘记关闭空调时,空调仍然工作,造成了电能的浪费以及影响了空调的使用寿命,而且有时人们所调的温度并不合适,不能有一个合适的温度体验而且也会造成电能的浪费。因此文中基于物联网的设计了一种中央空调末端温控器。该温控器采用STM32为主控,利用ZigBee关键技术,将中央空调末端风扇盘管进行物联,做到并存管理与控制。该控制系统不但可以对楼内房间加装有中央空调系统末端的温度控制器通过无线网络进行自动化控制和监管,还可以根据使用者所设的温度、风力和房间的总人数完成房内的中央空调的自我管理,降低能耗。     

基于深度学习的湖南地区清朝古桥可视化研究

近年来,随着人工智能相关技术的飞速发展,机器学习和深度学习等技术在计算机视觉和自然语言处理等领域都有了巨大的突破。利用人工智能相关技术从大量零散的古籍文本中挖掘有效信息,可以在保持人工成本的前提下,极大提高建筑类古籍的利用率,促进历史建筑的古籍文献基础研究。将采用基于卷积神经网络的Bert-BiLSTM-CRF模型图像分类方法和基于BiLSTM-CRF的命名实体识别方法实体方法对湖南清代地方志古籍进行古桥相关信息提取。建立数据库并将挖掘出桥梁相关的有效信息从定性和定量两个方面进行可视化研究。总结出桥名的命名方式、古桥建设情况,并结合ArcGIS进行空间分布特征分析,为历史建筑文献研究和古籍挖掘提供新思路。