损伤神经自发放电中的分岔与混沌

损伤神经形成起步点，产生多种形式的自发放电，部分放电为周期性的，包括周期１、周期２、周期３等形式。长时间顺序记录单纤维自发放电的ＩＳＩ，改变损伤区钙离子浓度。或应用钙依赖性钾通道阻断剂ＴＥＡ，发现周期性放电的周期变化中出现加周期分岔、混沌的现象。调节与实验相对应的参数，分析神经元数学模型，再现了关验中发现的现象，应用非线性予报的方法分析与对比了实验中与模型中的混沌现象，使实验结果的可靠性得到了进一步的证明。     

混沌信号与噪声

本文通过三种方法分别研究了Lorenz模型和高斯白噪声，获得了混沌信号和噪声在这些方法下的不同表现特征。提出了根据关联维数（correlationdimension）判断降噪效果的方法，并进一步探讨了采用主分量分析（principalcomponentanalysis）确定嵌入维数（embeddingdimension）和去除混沌信号中噪声的可行性。最后得出结论：主分量分析用于确定嵌入维数和降低混沌信号中的噪声是不合适的。