非金属夹杂物对气瓶钢质量的影响

钢中硫含量及大于２０μｍ的带状夹杂物是影响气瓶钢质量的主要因素，特别是带状硫化物。本文对此作了探讨，并提出了应采取的对策。     

非结构型管线修复系统

该文详细论述了非结构型管线修复技术，并详细说明了喷涂法，聚乙烯管衬管法、及其堵漏效果及设备构成情况。     

锚杆支护在综采工作面设备撤出中的应用

大明一矿在EmW1综采工作面支架和设备撤出中采用锚杆支护替代木棚支护，加快了支架和综采设备的撤出速度，缩短了收尾工程工期，获得了较好的技术经济效益。     

岔河集油田开发调整的主要做法与成效

岔河集油田有多个受构造、岩性双重因素控制的中低渗透复杂断块油藏,其主要储集层为河流相沉积。油田20余年的开发历程是典型的滚动勘探开发过程。通过精细科学的地质研究,不断的实践和认识,制定出与其油田地质特点相适应的开发方针,完善了井网部署与加密、产吸剖面调整、油水井配套综合治理等一系列开发对策,并取得了比较好的开发效果。岔河集油田的开发实践对于类似油田开发不乏成功的经验。     

开发的水压内衬系统占领了新市场

本文介绍了由Subcoil内衬法进行改进的水压内衬管线修复技术，文中重点说明了该技术的施工工艺和在英国输气管线修复中的应用情况。     

广济古桥的抢修复加固处理设计

浙江省重点保护文物－－广济体横跨京杭大运河，由于河道下切，原木桩加固的地基基础破损严重，桥墩倾斜，桥身扭曲。设计采用了不断航水下加固技术，经实施后，达到了排危加固、防撞保安全的预期目的。其保桥与不断航产生的社会与效益显著。     

基于神经网络控制的潜用磁罗经自差水下自动校正

为了解决潜用磁罗经不能自动校正自差，且水面校正完全依赖人工操作、校正时间长、校正精度低和易暴露的问题，研制了一种利用神经网络控制技术可实现磁罗经自差自动校正的系统，并提出一种新的剩余自差的测定方法．仿真分析表明该系统降低了校正所需时间，提高了校正精度，避免了潜艇自差校正时的暴露问题。     

Bayes网络与关系模型的集成:概率关系模型

对象关系模型和Bayes网络分别是关系理论和概率理论两个不同领域中最重要的模型，它们首次集成于本文引入的概率关系模型中，作为新型的概率模型，概率关系模型不仅继承了Bayes网络的大部分优点，而且关系特征和对象的概念使它能有效地克服Bayes网络在许多方面的不足，而成为对复杂系统模建的理想工具，是对Bayes网络的重要创新；作为新型的关系模型，概率关系模型也是对传统关系模型的重要创新，具备概率特征的对象关系模型有了处理不确定性问题的能力。概率关系模型的创建对复杂智能信息系统开发研究有有着特别重要的意义，本文首先评述Bayes网络和对象关系模型，然后在此基础上引入概率关系模型。     

微光机电系统的微绞链研制

本文讨论了非硅微机械工艺和微绞链的研制工艺。我们研制的非硅表面微机械工艺采用两次或三次掩模电镀层，聚酰亚胺和光刻胶分别作为底层和第二、第三层的牺牲层。用这套工艺，研制成功了三种不同种类的微绞链。微绞链能在基片表面作０—１８０度自由转动。