基于数据挖掘的OLAP分析技术及应用

数据仓库和数据挖掘技术是目前信息技术研究的热点问题之一,介绍了数据挖掘(data mining)、数据仓库(datawarehouse)及联机分析处理(OLAP)技术。并以零售业决策支持系统为例,介绍了该系统的体系结构、数据仓库的设计、系统实现关键技术及各子系统功能,着重论述了如何利用OLAP技术实现企业决策支持系统。     

一种基于树形结构显示关联数据的设计

论述了在程序设计过程中 ,使用树形控件、SQL 语句、临时表等多种手段 ,达到多个关联数据库的数据由一个可视化树形结构控件显示的方法和技巧     

在VFP中使用TreeView控件开发通用管理信息系统

提出了在Visual FoxPro中开发通用信息管理系统的方法，介绍了如何使用Tree View控件来增强管理信息系统的灵活性和适应性。     

基于关系数据库的静态分析研究

静态分析就是通过分析源代码和软件结构来消除软件安全缺陷．研究基于关系数据库的程序分析。在此基础上分析缓冲区溢出漏洞检测的过程,总结基于关系数据库静态检测的优势和发展趋势。     

一种基于多Agent的Web数据挖掘方法

基于多Agent的数据挖掘技术,不仅能够针对不同的Web数据综合采用不同的挖掘算法,而且可以在各站点进行并行挖掘,避免Web通信量过载。在简述Agent技术和Web数据挖掘技术的基础上,结合多Agent和Web数据挖掘,设计出一种新型数据挖掘模型,且进一步阐述了该模型,并做了一些分析测试。结果证明,该方法能有效提高Web数据挖掘的速度、准确率和覆盖率,提高了数据利用率。     

棋类博弈算法的改进

基于博弈树的构建，对传统的博弈算法进行了分析研究．指出了其存在的不足。提出改进传统算法的三种可行技术，并通过实例进行了验证。     

单片机系统抗干扰的途径

简要分析单片机系统干扰产生的原因,从硬、软件方面介绍了抗干扰的途径,对于提高单片机系统的稳定性和可靠性具有现实的指导作用.     

五子棋中的博弈智能设计

博彝是人工智能的主要研究领域之一，他涉及人工智能中的推理技术、搜索方法和决策规划。本文将这些技术用于五子棋中．设计了一个智能五子棋系统，实现人和计算机两方进行博弈。     

关于足球机器人系统工作模式及RoboCup仿真比赛机制的研究

机器人足球比赛是一个有趣且复杂的新兴人工智能研究领域,他融合了实时视觉系统、机器人控制、无线通讯、多机器人控制等多个领域的技术,为人工智能和智能控制的理论学习与研究及多种技术的集成应用提供了相当好的实验平台。对足球机器人系统的2种主要工作模式进行了比较和分析,并讨论了RoboCup仿真比赛的机制,对于分布式人工智能理论的研究具有重要意义。