基于离散粒子群算法求解复杂联盟生成问题

针对联盟生成问题现有解决方案的不足,提出复杂联盟和虚拟Agent的概念,设计一种基于多粒子群协同优化的复杂联盟串行生成算法,实现一个Agent可以加入多个联盟和一个联盟可以承担多个任务,在一定程度上解决了Agent资源和能力的浪费问题.实验结果证明了算法的有效性.     

救灾物资高维多目标自适应分配问题建模与求解

针对救灾物资分配中效率和公平性的均衡问题,提出一种基于二维整数编码的高维多目标自适应分配算法。首先构建了一个综合考虑应急响应总时间、灾民恐慌度、救灾物资未满足度、物资分配公平性、灾民损失、应急响应总成本的高维多目标优化模型,然后采用二维整数编码和自适应个体修正（AIR）解决潜在的应急资源冲突,最后引入移位密度估计和第二代强度帕累托进化算法（SPEA2）设计了一个救灾物资高维多目标分配算法。在仿真实验中,与带有编码修正机制的非支配排序差异演化算法（ERNS-DE）和基于贪心搜索的多目标遗传算法（GSMOGA）相比,所提算法在两种应急环境中的覆盖值分别提高了34.87%、100%和23.59%、100%,同时所提算法的超体积值也远远高于两种对比算法。实验结果表明,所提模型和算法可以让决策者根据实际应急需求选择应急方案,具有更好的灵活性和求解效率。     

一种基于差分进化的鲁棒音频隐写算法

音频隐写是将秘密信息隐藏到音频载体中,已成为信息隐藏领域的一个研究热点。已有研究大多聚焦最小化隐写失真,却以牺牲隐写容量为代价,且往往被一些常规信号攻击后难以正确提取秘密信息。为此,基于扩频技术,首先,分析了隐写参数（分段隐写强度和分段隐写容量）与不可感知性和鲁棒性的关系,并构建了一种以分段隐写强度、分段隐写容量为自变量,以不可感知性和隐写容量为优化目标,以信噪比为约束条件的音频隐写多目标优化模型;然后,提出了一种基于差分进化的鲁棒音频隐写算法,设计了相应的编码、适应度函数、交叉和变异算子。对比实验结果表明,所提隐写算法能够在保证不可感知性和抗隐写分析能力的前提下达到更好的鲁棒性,可以有效抵御一些常规信号处理攻击。     

基于非支配排序差异演化的应急资源多目标分配算法

应急资源分配（Emergency resource allocation,ERA）是灾害应急管理中的核心环节,主要研究如何高效合理地把各储备点的应急救援物资分配给各发放点.然而,在大规模突发灾害发生后,每个发放点极可能会同时向多个储备点请求多种救援物资,从而带来潜在的应急资源冲突.为此,本文首先构建了考虑应急资源冲突消解的多储备点、多发放点、多种救援物资的应急资源多目标优化模型,并提出了一种基于非支配排序差异演化和编码修正机制的应急资源多目标分配算法.对比实验结果表明,该算法在大规模样本下能够从全局角度同时给出多个发放点的应急资源分配方案,有效实现多个储备点同时为多个发放点协同配备应急资源,而且不会产生任何应急资源冲突,为解决应急资源受限情况下的大规模应急资源分配问题提供了一个有益的尝试.     

基于云模型和模糊聚合的应急方案评估

应急方案评估是灾害应急响应中的重要环节.现有方法大都依赖于指挥员个人的知识和经验,而且不能综合不同领域专家的建议.因此,在分析和总结相关工作的基础上,引入云模型和模糊软集合对应急方案进行评估.对于给定的应急方案,首先基于云模型对不同领域专家的评价信息进行定性到定量的转换,然后利用模糊软集合对所有专家的定量评价信息进行聚合,得到综合评判结果.对比实例表明该方法的有效性,并可为应急决策提供理论指导和技术支持.     

救灾物资多阶段分配与调度问题建模与求解

救灾物资多阶段分配与调度问题是灾害应急决策中的一个难点问题.首先,基于三角模糊数描述发放点物资需求的不确定性, 并基于路段历史行程时间函数刻画交通路网的动态性,构建应急救援物资多阶段分配与调度模型;然后,基于蚁群优化搜索各储备点到各发放点的通行时间矩阵,引入NSGA-II搜索救灾物资分配和调度方案,设计救灾物资多阶段分配与调度集成优化算法和编码调整策略;最后,通过仿真实验验证所提方法的有效性.实验结果表明,所提方法可为决策者提供多种不同偏好的方案,从而为决策者提供更多的选择空间,契合应急场景.     

一种基于D-S证据理论的Agent联盟评价方法

Agent联盟是多Agent之间一个重要的合作方式,联盟的优劣直接关系到任务完成绩效的好坏.现有的研究在联盟形成以后缺乏对联盟性能的合理评价.本文通过引入D-S证据理论,从Agent能力强弱、协调配合的性能、通信开销、熟悉度以及可持续发展性5个指标对联盟收益进行不确定和不完全性的综合评判,提出一种双层联盟评价方法.该方法符合人的思维判断过程,具有一定的灵活性、有效性和合理性.     

网络复杂环境下内容安全课程思政教学研究

分析内容安全课程与信息安全学科的关系及内容安全课程在信息安全课程体系中的定位,面向信息安全人才需求,从教学目标、教学内容和教学方法方面阐述如何将思政内容引入实际课堂教学过程中,培养学生的思政意识和创新思维.     

遗传算法优化时间卷积网络的手机来源识别

基于语音的手机来源识别已成为近年来多媒体取证领域中的一个研究热点.已有研究鲜有考虑环境背景噪声,难以满足司法领域实际应用场景的需求.提出一种遗传算法优化时间卷积网络的手机来源识别方法.基于对数域的Mel滤波器组系数特征,利用时间卷积网络进行深度语音特征学习,并利用线性判别分析提取低维深度特征,将低维深度特征输入到支持向...     

低比特率语音流大容量分层隐写方法

目的 基于语音增强和丢包补偿等技术的互联网低比特率编解码器(internet low bit rate codec, iLBC)在丢包率较高的网络环境下仍具有很好的语音质量。如何在隐写容量、不可感知性和抗检测性之间达到理想均衡是iLBC音频隐写面临的难点。为此,本文提出一种基于分层的iLBC语音大容量隐写方法。方法 首先分析iLBC的编码比特流结构。然后基于主观语音质量评估指标PESQ-MOS(perceptual evaluation of speech quality-mean opinion score)和客观语音质量评估指标MCD(mel cepstral distortion)分析在线性频谱频率系数矢量量化过程、动态码本搜索过程和增益量化过程进行隐写对语音质量的影响,提出一种隐写位置分层方法,在增益量化过程和动态码本搜索过程按照嵌入容量和层次的优先级依次进行隐写,尽可能降低失真;对不能嵌满的层,提出一种基于Logistic混沌映射的嵌入位置选择方法,提升隐写的随机性和安全性。最后采用量化索引调制方法进行秘密信息嵌入,进一步提升隐写的安全性。结果 在中英文语音数据集SSD(st...