M-QAM信号的调制制式识别

提出了一种M-QAM信号的识别算法。该算法不需要预先知道信号的波特率、载波频率,而是首先从接收信号中估计出这些参数,然后进行插值、解卷、聚类,最后得到识别结果。仿真表明,在信噪比大于8dB且码元数目大于400时,最终的识别率超过了95%。该算法有望用于实际的非协作通信系统中信号的检测和快速识别。     

X射线脉冲星导航系统选星方法研究

针对X射线脉冲星导航(XPNAV)系统的选星问题,该文研究了脉冲星可见性、品质因子及空间分布对脉冲星优选的影响。分别建立了第三体阴影遮挡,X射线干扰源影响以及X射线探测器视场角限制造成脉冲星不可见的约束方程;分析了基于克拉美罗界的脉冲星品质因子评价公式;提出了脉冲星组合加权几何精度因子(WDOP)的计算方法,并证明了加权几何精度因子值随着脉冲星观测数量的增加而减小。最后设计了一种基于查表法的脉冲星选星方法。仿真结果表明,设计的脉冲星选星方法可以有效地从适合导航的脉冲星中优选出最佳脉冲星组合。     

DSSS信号的扩频序列估计

提出了一个在非协作通信中对直接扩频序列(Direct Spread Spectrum Sequence,DSSS)信号的扩频序列进行估计的简单而有效的算法。在算法中我们提出了两个测度函数,一个用于搜索扩频序列在接收信号中的起始位置,另一个用于序列中的逐码片(chip)估计。理论分析和计算机仿真表明了此算法的有效性。     

基于多阶运动参量的四旋翼无人机识别方法

以小型多轴无人机为代表的“低慢小”目标, 通常难以被常规手段探测, 而此类目标又会严重威胁某些重要设施. 因此对该类目标的识别已经成为一个亟待解决的重要问题. 本文基于目标运动特征, 提出了一种无人机目标识别方法, 并揭示了二阶运动参量以及重力方向运动参量是无人机识别过程中的关键参数. 该方法首先提取候选目标的多阶运动参量, 建立梯度提升树(Gradient boosting decision tree, GBDT)和门控制循环单元(Gate recurrent unit, GRU)记忆神经网络分别完成短时和长期识别, 然后融合表观特征识别结果得到最终判别结果. 此外, 本文还建立了一个综合多尺度无人机数据集(Multi-scale UAV dataset, MUD), 本文所提出的方法在该数据集上相对于传统基于运动特征的方法, 其识别精度(Average precision, AP)提升103%, 融合方法提升26%.     

现代微小卫星技术及发展趋势

微小卫星以其独特的魅力,已经引起了人们越来越多的关注.本文结合当前微小卫星的研究现状,分析了微小卫星的技术特点,并结合它的特点,提出了微小卫星的设计对策.最后对微小卫星的发展趋势,提出了一点看法.     

面向卫星通信的6G通感算融合架构、技术与挑战

为了适应第六代移动通信(6G)技术在卫星通信领域的发展需求,亟需将感知、通信、计算(通感算)融合一体化,兼顾6G通信对于极低时延、极高带宽、极低功耗和极高算力的要求,发展通感算融合理论和关键技术。卫星通信凭借其覆盖面积大、成本低和算力强的特点,成为6G通感算融合的关键场景,其通过边缘计算、联邦学习等技术构建6G通感算融合网络,设计实现一体化终端功能结构,从而有效提升系统性能。目前面向卫星通信中的通感算融合研究还处于起步阶段,架构与关键技术的相关研究都在加速进行中。基于此,首先对6G通感算背景和研究现状进行介绍;然后提出面向卫星通信的6G通感算架构,概述其系统功能模块构成和关键技术;接着提出基于联邦学习的卫星通感算融合架构,并详细阐述架构组成和性能指标;最后探讨了面向卫星通信的6G通感算融合面临的挑战和未来的发展趋势。     

PCI总线中DMA高速数据传输的设计与实现

介绍了在Windows2000/XP操作系统下,PCI总线DMA的传输过程,并给出一个应用DriverWorks和VC＋＋开发的实例,实现了240Mb/s的高速数据传输。     

一种高效变速率解调算法

航天器上器件硬件资源和能量受限,对在测控系统中实现变速率解调所需的硬件资源提出了更高的要求。本文提出伪高倍速率解调和重复译码算法,在不降低采样率的情况下可实现不同符号率信号的解调。理论推导证明该方法可达到理想的解调误码性能,且耗费的硬件资源不到经典的DDC(Direct Digital Converter)芯片硬件资源的一半。计算机仿真和实际测试表明该方法能有效应用于微波统一测控系统的变速率解调。     

低SNR下基于LDPC译码的迭代SNR估计

针对低信噪比（≤0dB）下SNR估计的难题,提出了基于低密度奇偶校验码（LDPC）译码辅助的迭代SNR估计算法。该算法先采用期望最大（EM）原理及LDPC译码软信息实现SNR粗估计,再以不同SNR下LDPC软信息硬判结果满足校验矩阵约束程度的差异为判决依据,实现基于判决反馈的SNR精估计。仿真表明,该算法能以相对较小的计算复杂度,使LDPC编码系统在低SNR下获得了较高精度的SNR估计。     

滚降系数误差对M-PSK信号误码性能的影响

滚降系数是M-PSK信号的一个重要参数,它刻画了信号的带宽和包络的起伏程度。从理论上分析了接收机中滚降系数不匹配对M-PSK信号误码性能的影响,结果表明此影响非常小。计算机仿真证实了上述推导的正确性。这个结论对于非协作通信中接收机的设计有重要的指导意义。