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改进量子遗传算法在PID参数整定中应用 总被引:3,自引:0,他引:3
参数整定是PID控制器设计的关键,针对PID控制器参数整定问题,提出一种基于改进量子遗传算法的参数整定方法.该算法在基本量子遗传算法的基础上引入了量子交叉、量子变异和群体灾变操作.基于改进量子遗传算法的PID参数整定方法将PID控制器参数整定转化为参数优化问题,通过改进量子遗传算法的进化计算实现参数整定.与其他参数整定优化算法的仿真结果比较表明,该方法能获取更好的控制品质.仿真结果验证了该方法的可行性. 相似文献
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从惯性测量的应用需求出发,设计了一种基于梯度信息的自适应FIR(Finite Impulse Response)滤波器,这种自适应滤波器依照信号的梯度信息自动修正滤波器的滤波因子,从而具备自适应消噪功能。实验表明,这种滤波器较普通的FIR滤波器有更好的消噪能力。 相似文献
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