面向任务的备件携行量仿真优化方法

在多阶段任务系统中，可修部件的寿命服从一般分布、维修时间也服从一般分布的备件携行量优化问题很难利用解析方法来解决。采用仿真的方法，建立可修部件寿命和维修时间均服从一般分布的多阶段任务系统的仿真模型，给出了最优备件携行量的仿真计算方法，讨论了如何确定维修组的数量。并且通过实例检验了这种仿真方法的适用性。最后利用一个指数分布实例对解析方法和仿真方法计算出的结果进行比较，从而对所提出的仿真方法进行了检验。     

双通道衍射计算成像光谱仪系统

常规衍射光谱成像系统采用单通道方案,主要针对简单图形目标或光谱特征已知的气体目标进行模拟仿真和光谱成像实验。而当目标为自然场景等复杂景物时,成像系统的光谱解算效果和精度难以保证。针对复杂景物成像,设计了一套双通道可见近红外衍射计算成像光谱仪系统,在常规单通道衍射成像光谱仪系统的基础上,增加一路全色相机成像,可以为衍射成像通道提供复杂景物的全色信息和先验知识。将两个通道的数据进行联合处理,提升最终的光谱数据反演效果和反演精度。介绍了系统组成和基本原理,分析了系统性能,利用仿真程序模拟了系统成像过程。在实验室搭建了可见近红外衍射计算成像光谱原理验证装置。对实验得到的450~800 nm的可见近红外混叠光谱数据进行光谱复原。利用海洋光学光谱仪测试色板的光谱曲线作为标准谱线,与复原得到的光谱数据进行对比,反演的光谱数据平均精度优于90%。通过衍射计算成像原理分析、模拟仿真和原理实验,验证了双通道衍射计算成像系统原理的正确性,能够反演得到精度优于90%的复杂景物光谱数据,提升了衍射成像光谱系统应用潜力和应用价值。     

联合过完备库下的信号稀疏分解

针对具有多个特征成分的复合信号在单一特征过完备库下无法实现稀疏分解的问题,提出构建联合过完备库的思想.联合过完备库由多个具有单一特征的过完备库联合构成,包含复合信号中各分量信号的信息,使得复合信号在其上具有稀疏性.利用稀疏分解算法,对多个复合信号在相应的联合过完备库上进行稀疏分解和信号重构,并与单一特征过完备库的分解结果进行了对比分析.仿真结果表明了构建联合过完备库思想的合理性和有效性.     

一种双判决机制鲁棒数字水印

提出了一种基于双判决机制的数字水印算法。该算法利用分组移位算法进行水印置乱,并对水印信息循环编码,将载体图像进行分片以分散地嵌入多个完整水印拷贝,在水印提取阶段利用循环冗余译码判决和大数判决相结合的机制。实验结果证明,该算法具有较好的鲁棒性,能够抵抗常规图像处理。     

一种抗缩放攻击的盲检测数字水印方案

提出了一种抗缩放攻击的盲检测数字水印方案,在DCT域嵌入带有同步信息帧的水印信息,以及在空域构造具有固定间距、固定差分值的差分特征点网格是该方案的基本技术路线。给出了差分特征点网格的定义、嵌入和提取方法,提出了缩放系数的获取算法。实验结果表明,该数字水印系统对缩放攻击具有较好的鲁棒性。     

稀疏分解在雷达移频干扰抑制方面的应用研究

移频干扰是对脉冲压缩雷达有效的干扰形式,为了抑制移频干扰对线性调频脉冲压缩雷达的影响,提出构建自适应的联合过完备原子库的思想。根据雷达发射信号与移频干扰信号的特征,构造一组线性调频时移信号和一组线性调频频移信号,由这两部分信号共同构成联合过完备库;利用稀疏分解方法和BP(Basis Pursuit)算法实现干扰抑制和有用信号的重构。实验结果验证了该方法的有效性和正确性。     

备件保障度评估与备件需求量模型研究

基于更新过程理论,给出了部件寿命服从不同分布(指数分布、威布尔分布、正态分布和Г分布)情况下,单不可修部件的备件保障度模型;然后给出了多不可修部件和多可修部件的备件保障度模型．通过具体算例,验证了模型的正确性;最后在备件保障度模型的基础上,给出了备件需求量模型。     

可修部件的面向任务备件优化配置技术

面向任务的备件优化配置是在给定任务条件下,通过预测维修保障系统计算备件需求,得到最优备件携行量.针对可修部件,使用排队论相关法分别建立单阶段和多阶段任务的相应面向任务的备件携行量优化模型.用该模型计算其面向任务期间的最优备件携行量.     

压缩感知理论及其研究进展

 信号采样是联系模拟信源和数字信息的桥梁.人们对信息的巨量需求造成了信号采样、传输和存储的巨大压力.如何缓解这种压力又能有效提取承载在信号中的有用信息是信号与信息处理中急需解决的问题之一.近年国际上出现的压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)为缓解这些压力提供了解决方法.本文综述了CS理论框架及关键技术问题,并着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点问题进行了探讨,最后介绍了CS理论的应用领域.     

基于面阵CCD-TDI模式编码感知的高分辨率遥感计算成像

针对推扫式遥感成像,基于压缩感知(CS)理论,提出一种利用低密度探测器获取高分辨率遥感图像的新方法。在推扫过程中,采用可编码的行间转移面阵电荷耦合器件(CCD)并使其工作于时间延迟积分(TDI)模式,在随机曝光控制电路的控制下实现对场景信息的编码感知;通过计算成像,从感知的数据中重构出高分辨率遥感图像。这种基于CCD-TDI模式编码感知的高分辨率遥感计算成像方法,可以增强成像分辨率和提高输出图像信噪比。仿真结果验证了本文方法的有效性。