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1.
背景值是影响灰色理论建模精度的重要因素之一。根据灰色系统理论建模机理以及数据累加生成具有非齐次灰指数规律,构建动态序列模型;基于积分几何意义的视角,利用函数逼近的思想,结合复化梯形公式,提出一种新的GM(1,1)模型背景值优化方法。算例结果表明,利用优化的背景值计算公式所建立的GM(1,1)模型在预测精度上有显著的提高。  相似文献   
2.
针对复杂产品研制进度规划中各级供应商与主制造商之间复杂的工作联系和博弈关系,基于复杂产品多层次研制网络,构建复杂产品研制多层次GERT网络模型,求解产品研制总进度与各级供应商进度的函数关系.进而分析博弈主体之间帕累托均衡、纳什均衡等多种均衡关系,建立进度规划的超冲突均衡博弈模型.通过算倒表明了所提出方法的有效性和实用性.  相似文献   
3.
为了得到一类中立型灰色随机分布时滞系统的指数鲁棒稳定性,本文利用Lyapunov-Krasovskii泛函法、灰矩阵的连续矩阵覆盖的分解技术和Ito公式,分别得到了以非线性矩阵不等式和线性矩阵不等式(LMI)表示的该系统指数鲁棒稳定的时滞依赖性判据。对非线性矩阵不等式判据,我们给出了一般性算法,解决了非线性矩阵不等式判据不便于实际应用的问题。数值例子表明,本文所给判据是有效的,且系统的指数稳定性和时滞,随着绝对灰度矩阵的谱范数的增大而减小。  相似文献   
4.
针对工程中大量存在的非等间距序列的建模问题,提出了非等间距GM(1,1)幂模型。以平均相对误差绝对值最小化为目标,以模型参数之间的关系为约束,构建了一个非线性优化模型实现非等间距GM(1,1)幂模型的参数估计。结果表明,非等间距GM(1,1)幂模型的形式较为灵活,非等间距GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型均是非等间距GM(1,1)幂模型的特殊情形,幂指数的优化有利于提高建模精度。最后通过一个工程实例验证了非等间距GM(1,1)幂模型的有效性与实用性。  相似文献   
5.
基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术   总被引:20,自引:0,他引:20  
阐述了嵌入知识的数据挖掘思想和数据挖掘技术现状,结合灰色系统理论首次提出了时序数据挖掘的灰色系统方法集(GDMS),并以灰色系统中的GM(1,1)模型为例,介绍了其具体算法。应用此算法对上海市2002~2005年的上网户数进行了预测。  相似文献   
6.

研究群决策过程中决策者基于多个决策阶段,多种结构形式的判断偏好集结方法.基于互反判断偏好与互补判断偏好的转化公式,将多种类偏好的结构一致化;利用决策者判断偏好的一致性水平和与群体综合偏好偏差的距离,提出了确定决策者权重的方法;建立了基于决策先验信息的多阶段偏好集结的决策阶段赋权模型.根据各决策阶段的权重,将多阶段判断偏好集结成群体综合偏好.

  相似文献   
7.
GM(n,h)模型建模序列数据数乘变换特性研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
基于数乘变换是灰色系统建模过程中数据处理的基础,讨论了GM(n,h)模型与其他几类灰色模型的内在联系.将各类灰色模型统一于共同的分析体系,并在此基础上研究了数乘变换对GM(n,h)模型参数取值的影响.指出了模型的模拟和预测值只与因变量的数乘变换有关,而与自变量的变换无关.最后分析了几个特殊灰色模型的数乘变换性质,该结果对研究系列灰色模型参数特征有重要意义.  相似文献   
8.

在灰色系统缓冲算子公理体系下,构造了2类新弱化缓冲算子,并将其与党氏弱化缓冲算子进行比较,论证了党氏弱化缓冲算子为新算子的特例,从而大大地拓广了弱化缓冲算子的应用范围.对序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过慢的冲击扰动系统数据序列,在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,提供了多种解决方案,首次将缓冲算子的构造与函数联系起来,从而为缓冲算子的构造开辟了新方向.

  相似文献   
9.
谢乃明  刘思峰 《控制与决策》2009,24(9):1294-1299

基于数乘变换是灰色系统建模过程中数据处理的基础,讨论了GM(n,h)模型与其他几类灰色模型的内在联系.将各类灰色模型统一于共同的分析体系,并在此基础上研究了数乘变换对GM(n,h)模型参数取值的影响.指出了模型的模拟和预测值只与因变量的数乘变换有关,而与自变量的变换无关.最后分析了几个特殊灰色模型的数乘变换性质,该结果对研究系列灰色模型参数特征有重要意义.

  相似文献   
10.
灰色系统理论是应用广泛的、用于不确定问题建模和不确定信息系统数据挖掘的一门新兴横断学科.基于VB6.0的灰色建模系统的开发填补了灰色系统理论及其应用的空白.文中阐述了该系统的开发思想、应用流程及几个关键技术,并以2002~2005年上海市上网户数预测为例,介绍了其子程序GM(1,1)的用法.该建模系统的开发有利于广大学者应用灰色系统进行建模和数据分析,促进其在应用领域的发展.  相似文献   
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