一种基于神经网络的振动主动控制方法

分析了表面贴有压电材料ＰＺＴ作为作动器的悬臂梁系统的特性,从控制角度推导出系统的传递函数,在此基础上采用神经网络对系统进行振动主动控制。分别利用线性神经网络和ＢＰ神经网络作为辨识器和控制器,同时将速度信号引入到控制器中以提高系统性能。数值仿真证明了方法的可行性。     

基于模型参考自适应控制的力协调加载系统

本文针对力协调加载系统的特点,提出了模型参考自适应控制系统的设计方法,并阐述了系统结构及工作原理,软件设计及控制算法。为提高加载系统控制精度和加载速度,在系统结构设计过程中,分别设计了应变放大器和双恒流源等电路,并采用了智能接口和双机通讯技术,软件设计具有模块化,结构化等特点。加载试验证明了控制方法的可行性。     

奇异信号的谐波小波分析

研究稳定信号的理想工具为Fpurier变换。但对于非平稳信号,需要一种具有良好时频特性的函数基来进行分解,Fourier变换所用的三角函数基不能满足此要求。而近些年提出的小波函数很好地解决了非平稳信号的分解问题。在本文中通过对具有奇异信号的非平稳信号进行谐波小波分析,最后根据分解结果可很好地确定信号中出现奇异的时域和频域位置．