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1.
灰色模型GM(1, 1)优化   总被引:118,自引:2,他引:116  
分析了GM(1, 1)模型产生模拟误差的原因,经大量的数据模拟和GM(1, 1)模型比较,发现背景值的优化使GM(1, 1)模型在短期、中期及长期预测中扩大了适用范围,并且模拟及预测精度显著提高。  相似文献
2.
基于灰色系统理论的时序数据挖掘技术   总被引:20,自引:0,他引:20  
阐述了嵌入知识的数据挖掘思想和数据挖掘技术现状,结合灰色系统理论首次提出了时序数据挖掘的灰色系统方法集(GDMS),并以灰色系统中的GM(1,1)模型为例,介绍了其具体算法。应用此算法对上海市2002~2005年的上网户数进行了预测。  相似文献
3.
灰色斜率关联度的改进   总被引:17,自引:0,他引:17  
研究了单指标数据序列的几种无量纲化变换及其性质,提出了一种对灰色斜率关联度的改进模型,改进后的关联度能够反映序列的正、负相关关系,并且对原始序列进行无量纲化变换处理时不影响关联系数及关联度的值,还研究了改进的关联度及关联系数的性质。该方法充分利用了序列各时点的信息及正、负相关性,所得关联分析结果较为客观可靠,并且易于在计算机上实现。  相似文献
4.
基于动态多指标灰色关联决策模型的研究   总被引:16,自引:0,他引:16  
针对动态多指标系统的决策特点,对指标数据初始化处理时,利用“奖优罚劣”原则,提出了一种易于计算且实用的[-1,1]线性变换算子,用此方法寻求各时段的正、负理想方案,建立一种新的基于动态多指标灰色关联分析决策模型,在模型中充分考虑了各指标在系统中的成长特性,将此特性用于灰色关联分析,为动态多目标决策问题提供了一种科学、实用的方法,并利用现有的实例来证实此方法的科学性与可行性。  相似文献
5.
基于区间数的多指标灰靶决策模型的研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
现实生活中遇到的许多问题都具有不确定性,使得在对系统进行决策评估时,指标值难以精确化。在此情形下,人们常常对指标值给出一个区间,到目前为止, 尚未有人研究区间数灰靶决策。首先定义了区间数、m维区间数的距离及其距离性质,并证明了当区间数为实数时,区间数距离就是实数距离的推广;提出了区间数规范化方法,在此基础上, 建立了基于区间数的灰靶决策模型,从而把灰靶决策模型由实数序列拓展到区间数序列,使灰靶决策理论得到发展,同时为扩大灰靶决策的应用领域提供了理论根据。最后以实例验证了该模型的有效性与实用性。  相似文献
6.
针对工程中大量存在的非等间距序列的建模问题,提出了非等间距GM(1,1)幂模型。以平均相对误差绝对值最小化为目标,以模型参数之间的关系为约束,构建了一个非线性优化模型实现非等间距GM(1,1)幂模型的参数估计。结果表明,非等间距GM(1,1)幂模型的形式较为灵活,非等间距GM(1,1)模型和灰色Verhulst模型均是非等间距GM(1,1)幂模型的特殊情形,幂指数的优化有利于提高建模精度。最后通过一个工程实例验证了非等间距GM(1,1)幂模型的有效性与实用性。  相似文献
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