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1.
人工耳蜗使用者音乐感知评估系统的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
平利川  原猛  郗昕  冯海泓 《声学技术》2010,29(5):512-517
该文的目的是设计一套适用于我国人工耳蜗使用者的音乐感知评估系统。所选评估内容包括听辨测试和问卷调查,用以考察人工耳蜗使用者对音乐要素的辨识能力和其聆听感受。听辨测试包括5种不同音色和3个频率范围的音高最小可辨差阈、音高方向分辨和旋律轮廓识别测试;调查问卷包括音乐背景和听赏水平问卷及音乐体验问卷。3名人工耳蜗使用者和6名正常听力者参加了系统验证测试,听辨测试结果与国外类似研究具有可比性。问卷调查的结果显示了音乐教育背景、主观聆听感受与听辨测试之间的联系。  相似文献
2.
系统地探讨与研究了以汉语为母语的右利手被试者对汉语普通话声调感知的偏侧优势。选取40个常用的汉语普通话单音节词作为实验材料,在合适的反应时间和信噪比下采用双耳分听范式进行声调辨别听觉感知实验。实验要求被试者从同时、分别播放到左右耳的不同声调中选出一个最清楚听到的声调,而不考虑所选的声调来自左耳还是右耳。30位听力正常的右利手被试者参与了此项实验。实验结果表明,在本研究设定的双耳分听实验条件下,汉语为母语的右利手被试者对汉语普通话声调的感知存在显著的右耳(大脑左半球)优势,且对四个声调的感知具有相同的偏侧优势;左、右耳对四个声调间感知差异的趋势基本一致,且对3声的感知显著较其余声调差。  相似文献
3.
宽动态范围压缩算法作为助听器非线性听力补偿的核心算法,其释放时间常数的设定可影响言语理解度。根据普通话的语音特点,将宽动态范围压缩算法按频率范围划分为低频区间(  相似文献
4.
主成分分析是声场景分类中常用的特征选择方法。针对主成分分析的局限性,提出一种基于互信息的主成分分析方法。这一方法引入类别信息,用不同声场景条件下特征之间的互信息矩阵之和替代传统主成分分析中的协方差矩阵,计算其特征向量与特征值,特征向量表示由原始特征空间向新的主成分空间的转换系数,特征值则用于计算主成分的累计贡献率并判断主成分维数。声场景分类实验结果表明,该方法较之传统主成分分析方法降维效果更好,辅以神经网络分类器,计算得到的分类正确率更高。  相似文献
5.
目前,大部分人工耳蜗使用者在安静情况下的言语感知能力基本达到较高水平,然而其音乐感知能力尚未达到理想水平,音乐感知研究已成为目前人工耳蜗领域主要关注的研究方向之一。主要探讨人工耳蜗使用者音乐感知研究的研究方法、材料,并分析影响其音乐感知能力的主要因素。对音乐的四大要素即音高、时长、响度及音色等的研究进展进行讨论,从信息的传输和接收间的关系分析影响人工耳蜗植入者音乐感知的因素。对现有的主、客观测试以及调查问卷等研究手段进行总结。综合分析了目前音乐感知研究的进展,并对未来的研究发展方向进行展望。  相似文献
6.
人工耳蜗是一种帮助重度和极重度听力损失者恢复听觉的电子装置。人工耳蜗信号处理策略是人工耳蜗的关键技术之一,决定了人工耳蜗电极输出的信号特征。介绍了电刺激听觉机理,按照时间顺序对主要的人工耳蜗信号处理策略进行介绍,并从听觉感知模型理论的角度对过去40年中在人工耳蜗信号处理策略研究上取得的进展进行深入探讨,最后对未来的人工耳蜗信号处理策略的研究方向提出展望。  相似文献
7.
孙杨  原猛  冯海泓 《声学技术》2013,(2):115-118
提出了基于语音和噪声的傅里叶系数服从统计模型分布的假设,将基于统计模型的信噪比更新和噪声更新的方法应用于谱减法,试图解决传统谱减法中存在的音乐噪声和语音失真的问题。将提出算法与多通道谱减法和基于对数的最小均方幅度谱估计方法进行客观评价分析。利用频率加权分段信噪比评价方法、语音质量感知评价及综合质量测量等3种指标进行去噪效果评价。结果表明,所提出的基于统计模型的降噪算法效果优于MBSS,且接近Log-MMSE。  相似文献
8.
2013年7月3-7日,第35届IEEE-生物医学工程学会国际年会(EMBC2013)与第52届日本生物医学工程学年会(JSMBE)在日本大阪的国际会展中心联合召开。会议的主题为“通过技术激励可持续医疗保健”。来自全世界50多个国家和地区的代表参加了本次大会。本届会议共收到论文投稿近3000篇,收录了2600余篇论文在会议论文U盘及摘要文集中。  相似文献
9.
原猛 《声学技术》2012,(4):I0004-I0005
由于马大猷在声学领域的卓越造诣和领导地位,以及对室内声学中简正波理论与微穿孔理论的贡献,于美国声学学会第163届年会(在中国香港联合举办的ACOUSTICS 2012 HONG KONG大会,2012年5月16日)上,当选为美国声学学会史上  相似文献
10.
原猛 《声学技术》2012,(4):I0005-I0006
中国声学学会将首个荣誉会员称号授予Leo L.Beranek博士,以表彰他对声学科学和声学教育的卓越贡献,以及他在世界范围内对声学知识的传播。同时,还表彰他对促进中美声学学术交流所做的贡献。授奖仪式于2012年5月16日在中国香  相似文献
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