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高比例风电下的短期电价预测可指导并规范市场参与者,但由于目前已有的电价预测方法未能筛选关键信息,导致预测的电价与真实的电价之间存在较大误差。因此,提出了一种基于遗传算法的高比例风电短期电价预测方法。首先,采用主成分分析方法(Principal Component Analysis, PCA)筛选影响电价的关键信息数据,删除其中冗余信息数据,避免影响预测结果;然后,分析现有预测方法中存在的不足,将BP神经网络计算得到的权重值作为遗传算法的初始种群,求解最优权值;在此基础上,构建高比例风电短期电价预测模型,通过相似搜索训练预测模型中输入的变量,实现高比例风电短期电价预测。实验结果表明,所提方法的预测电价和真实电价更加接近,充分证实了所提方法在电价预测方面的优越性和有效性。 相似文献
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基于IM S的IPTV是三网融合的重要业务体现,其中频道切换延迟是影响用户体验质量(Q uality of Experience)的关键衡量指标.分析频道切换延迟原因,提出一种双通道频道快速切换的方法来减少频道切换延迟,提高了用户体验质量.最后在ETS I TISPAN提出的基于IM S的IPTV架构上构建的原型上通过封装H.264视频编码的M PEG2-TS格式的高清片源验证了方法的可行性. 相似文献
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根据某履带式急救车两级减振系统功能及物理特性,对减振系统进行合理简化。采用非线性等效力学模型近似描述减振系统,利用汽车试验场道路试验数据,借助动力学仿真软件ADAMS辨识非线性力学模型物理参数;通过ADAMS优化计算功能对减振系统非线性力学模型进行优化分析,获得优化后力学模型,并在ADAMS/View中对优化后力学模型冲击减振效果进行了简化计算和对比研究。分析结果表明,优化后力学模型极大地提高了系统的减振效率,尤其是低频部分减振效率,增加了系统的稳定性。并给出了优化后力学模型力-位移滞回曲线,供减振器改进时参考。 相似文献